Technical Architect
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Experteer Overview En Atos, como Technical Lead, lideras el diseño e implementación de data spaces, alineando arquitectura, gobernanza del dato y casos de negocio.Coordinarás equipos multidisciplinares y asegurarás interoperabilidad, soberanía y seguridad.Verás la entrega end-to-end y definirás patrones de integración, APIs y servicios de identidad.Trabajarás en entornos Gaia-X/IDS y asegurarás cumplimiento regulatorio.Es una oportunidad para influir en la arquitectura de datos a escala y el desarrollo de DevOps/DataOps/MLOps.Compensaciones / Beneficios- Liderar la definición técnica e implementación de data spaces desde el diseño hasta la operación- Diseñar arquitecturas basadas en estándares (IDS, Gaia-X) garantizando interoperabilidad y soberanía del dato- Traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas (conectores, catálogos, identidad, políticas de acceso)- Coordinar la implementación de componentes clave (data connectors, catálogos, servicios de identidad y control de uso del dato)- Liderar equipos de ingeniería, integración y plataformas- Definir e implementar patrones de integración (APIs, eventos, intercambio de datos)- Asegurar el cumplimiento de marcos regulatorios y colaborar en gobierno del dato- Supervisar el ciclo de vida completo del data space e impulsar DevOps, DataOps y MLOpsResponsabilidades- Titulación superior, preferiblemente Máster en Big Data, Data Engineering, Software Architecture o áreas afines- Certificaciones en Cloud (AWS, Azure o GCP)- Experiencia en arquitecturas distribuidas y plataformas de datos- Conocimiento de estándares y frameworks de data sharing / data spaces (IDS, Gaia-X)- Experiencia en integración de sistemas mediante APIs, eventos o arquitecturas orientadas a datos- Familiaridad con marcos regulatorios y de gobierno del dato (GDPR, Data Act)- Experiencia liderando equipos técnicos y colaborando con múltiples stakeholdersRequisitos principales- Contrato indefinido- Modalidad híbrida- Horario de oficina- Formación y certificaciones oficiales- Progresión profesional y movilidad interna- Desarrollo profesional personalizado
Requirements
Titulación superior, preferiblemente Máster en Big Data, Data Engineering, Software Architecture o áreas afines
- Certificaciones en Cloud (AWS, Azure o GCP)
- Experiencia en arquitecturas distribuidas y plataformas de datos
- Conocimiento de estándares y frameworks de data sharing / data spaces (IDS, Gaia-X)
- Experiencia en integración de sistemas mediante APIs, eventos o arquitecturas orientadas a datos
- Familiaridad con marcos regulatorios y de gobierno del dato (GDPR, Data Act)
- Experiencia liderando equipos técnicos y colaborando con múltiples stakeholdersRequisitos principales
- Contrato indefinido
- Modalidad híbrida
- Horario de oficina
- Formación y certificaciones oficiales
- Progresión profesional y movilidad interna
- Desarrollo profesional personalizado