Datenmanager

Brunel GmbH
Gütersloh, Germany
3 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Gütersloh, Germany

Tech stack

Cloud Computing
Data Architecture
Information Engineering
ETL
Data Warehousing
Vault (Revision Control System)
Information Technology

Job description

  • Du unterstützt bei der Konzeption und Implementierung einer skalierbaren Unternehmensdatenplattform
  • Dein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Pflege von Raw- und Business-Vault-Strukturen (Hubs, Links, Satellites)
  • Du stellst die Nachvollziehbarkeit der Daten sicher und schaffst die Grundlage für nachgelagerte Analysen, Reporting- und BI-Anwendungen
  • Du entwirfst Data-Vault-Modelle, die optimal auf fachliche und geschäftliche Anforderungen abgestimmt sind
  • Du implementierst metadatengesteuerte ELT-Prozesse und optimierst deren Performance auf modernen Cloud-Datenplattformen
  • Du stellst die Einhaltung von Datenqualitäts- und Governance-Standards über den gesamten Datenlebenszyklus sicher
  • Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Architekten sowie fachlichen Stakeholdern zusammen, um eine robuste, erweiterbare und zukunftsfähige Datenbasis aufzubauen, Now great times are beginning! With Brunel you have countless opportunities to help shape technological progress. You decide how your career path goes. We support you in every phase of your career. You always have security behind you: Brunel!

Connecting Specialists to Pioneering Projects

Connecting Specialists to Pioneering Projects

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Data Warehousing und in der Data-Vault-Modellierung
  • Sehr gute Kenntnisse in der Modellierung von Raw- und Business-Vault-Strukturen
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen sowie ELT-/ETL-Prozessen
  • Verständnis für Datenarchitektur, Performance-Optimierung und Metadatenkonzepte
  • Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Teams

Benefits & conditions

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • 30 Tage Urlaub
  • Abwechslungsreiche Projekte in datengetriebenen und innovativen Unternehmensumfeldern
  • Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Data & Cloud
  • Moderne Technologien und agile Projektstrukturen
  • Kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
  • Attraktive Rahmenbedingungen bei einem etablierten Ingenieurdienstleister

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