Machine Learning Engineer / Algorithm Engineer ? Biosignale & Signalverarbeitung

Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von Biosignalen (z. B. ECG, EEG, PPG)

• Konzeption und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
• Signalverarbeitung, Feature Engineering und Datenanalyse
• Validierung und Evaluation von Modellen anhand realer Messdaten
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Hardware, Software und Data Science
• Überführung von Prototypen in produktionsreife Lösungen
• Dokumentation sowie Präsentation von Ergebnissen

Abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Informatik, Biomedizinischer Technik oder vergleichbar

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen im Bereich Biosignale
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (z. B. mit Python, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung in der digitalen Signalverarbeitung (DSP)
• Kenntnisse im Umgang mit großen Datensätzen und statistischen Methoden
• Idealerweise Erfahrung im regulierten Umfeld (z. B. Medizintechnik)
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Teamfähigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil