Werkstudent Data Science & Python Development

• Entwicklung von Python-basierten Lösungen zur Analyse, Bereinigung, Transformation und Vernetzung realer Kundendaten
• Aufbau standardisierter Verfahren zur automatisierten Prüfung und Sicherstellung von Datenqualität
• Mitarbeit an Machine-Learning-, Statistik- und Datenlogik-Komponenten für unsere Produktplattform
• Entwicklung einzelner Komponenten für unsere App, z. B. zur Datenprüfung, Ergebnisdarstellung oder Nutzerinteraktion
• Erstellung von Visualisierungen, um Datenqualität, Zusammenhänge und Ergebnisse verständlich darzustellen
• Zusammenführung heterogener Datenquellen für Optimierungs- und Entscheidungsmodelle
• Entwicklung von Prototypen und Überführung in robuste, wartbare Python-Codebasen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen aus Industrie, Supply Chain, Produktion oder Vertrieb in technische Lösungen

• Laufendes Masterstudium mit technischem, quantitativem oder wirtschaftlichem Fokus, z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, Ökonometrie oder ein vergleichbarer Studiengang
• Sehr gute Python-Kenntnisse, idealerweise mit pandas, NumPy, scikit-learn oder ähnlichen Libraries
• Interesse an Machine Learning, Datenqualität, Datenmodellierung, Visualisierung und analytischen Fragestellungen
• Idealerweise erste Erfahrung mit realen, unvollständigen oder inkonsistenten Daten
• Fähigkeit, technische Lösungen mit realen fachlichen Problemen zu verbinden
• Hohes Maß an Eigenverantwortung, Selbstständigkeit und strukturierter Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Überwiegend remote: Du arbeitest überwiegend remote; Anwesenheit in Böblingen ist nur ca. 1-3 Mal pro Monat nach Vereinbarung vorgesehen.
• Direkter Impact: Deine Arbeit fließt direkt in Produktentwicklung und Kundenprojekte ein.
• Eigenverantwortung: Du bekommst eigene Themen, kannst Entscheidungen mitgestalten und siehst konkret, was deine Arbeit bewirkt.
• Real-World-Probleme: Du arbeitest mit echten Industriefragestellungen, echten Daten und komplexen Entscheidungsprozessen.
• Team: Ein kleines, kompetentes Team mit kurzen Entscheidungswegen und wenig Bürokratie.
• Arbeitsweise: Flexible Arbeitszeiten passend zu deinem Studium., * Flexible Arbeitszeiten
• Gleitzeit
• Homeoffice-Möglichkeit

Du willst mit Python, Daten und Machine Learning nicht nur an Übungsdatensätzen arbeiten, sondern reale Industrieprobleme lösen? Du hast Lust, eigenverantwortlich an datengetriebenen Lösungen mitzuwirken, die direkt in produktive Software und konkrete Kundenentscheidungen einfließen? Dann könnte diese Werkstudentenstelle bei alloqis genau das Richtige für dich sein. Wer wir sind Wir sind ein junges Tech-Unternehmen mit einem hochspezialisierten Team und einer klaren Mission: Wir optimieren die Ressourcenallokation in komplexen, globalen, industriellen Wertschöpfungsnetzwerken. Unsere Software unterstützt unter anderem DAX-notierte Unternehmen bei der Entscheidung, welche Produkte wann und wo produziert und zu welchem Preis sie verkauft werden sollten - unter Berücksichtigung von Unternehmenszielen wie Gewinn, Kostenniveau, Servicelevel und CO -Compliance. Wir arbeiten pragmatisch, datengetrieben und auf Augenhöhe. Entscheidungen treffen wir lieber anhand von Argumenten als nach Hierarchie. Deine Rolle Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Daten, Machine Learning, Softwareentwicklung und industriellen Real-World-Problemen. Dabei entwickelst du Python-basierte Lösungen, die reale Kundendaten automatisiert analysieren, bereinigen, strukturieren und miteinander vernetzen. Ziel ist es, wiederverwendbare Verfahren aufzubauen, mit denen Datenqualität systematisch geprüft, Datenquellen intelligent zusammengeführt und industrielle Entscheidungsmodelle zuverlässig mit belastbaren Daten versorgt werden können. Gleichzeitig arbeitest du an Komponenten für unsere App, damit diese Verfahren für Nutzer verständlich, nachvollziehbar und produktiv einsetzbar werden.