Data Engineer (all genders)

Als Data Engineer (all genders) entwickelst du Datenlösungen, die unsere Systeme verbinden und aus Daten zuverlässige Informationen machen. Du denkst Daten nicht isoliert, sondern als Teil größerer Zusammenhänge. Dabei nutzt du moderne KI-Werkzeuge gezielt, um effizienter zu arbeiten, bessere Lösungen zu entwickeln und Prozesse weiterzuentwickeln. Du bist jemand, der nicht nur fragt: "Funktioniert das?", sondern auch: "Ist es die richtige Lösung?", * Datenstrecken zwischen Systemen konzipieren, entwickeln und betreiben

• ETL- und ELT-Prozesse entwickeln, optimieren und absichern
• Datenquellen analysieren und anbinden (z. B. ERP, CRM, APIs, Cloud-Systeme)
• Datenmodelle für Reporting, BI und operative Prozesse gestalten
• Fehler in Datenprozessen analysieren und nachhaltig beheben
• Datenarchitektur aktiv mitgestalten und weiterentwickeln
• KI-Tools gezielt für Codegenerierung, Dokumentation und Analyse einsetzen
• Fachbereiche, BI und IT als technischer Ansprechpartner begleiten, Du nutzt LLMs, Copilots und KI-Tools gezielt, um schneller und besser zu arbeiten. Gleichzeitig weißt du, wo KI unterstützt - und wo dein eigenes technisches Verständnis gefragt ist

Fachliches Urteilsvermögen Du bewertest KI-generierten Code, Datenmodelle und Transformationen kritisch und übernimmst Verantwortung für das Ergebnis.

Systemdenken Du verstehst Datenflüsse als Teil größerer Prozesse und erkennst Zusammenhänge zwischen Technik, Fachlichkeit und Organisation.

Continuous Learning Du bleibst neugierig und entwickelst dich weiter. KI und Technologien verändern sich schnell. Du lernst gezielt und mit Blick auf den praktischen Nutzen.

Wir sind toolagnostisch. Für uns zählt nicht das Tool, sondern dass du die Konzepte dahinter verstehst. Mögliche Technologien:

• SQL / T-SQL
• Python
• REST APIs / JSON
• ETL-/ELT-Konzepte
• Azure Data Factory
• Microsoft Fabric
• SSIS
• Apache NiFi / Spark
• Git / CI/CD
• Power BI
• KI-Coding-Tools
• LLM-gestützte Dokumentation
• Prompt Engineering

KI verändert unsere Arbeitsweise, aber gute Lösungen entstehen weiterhin durch Verständnis, Erfahrung und kritisches Denken., * Erfahrung im Data Engineering, in der Datenintegration oder Datenbankentwicklung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Verständnis für Datenmodellierung
• Erfahrung mit Datenflüssen, Schnittstellen und ETL-/ELT-Prozessen
• Aktiver Umgang mit KI-Tools im Berufsalltag - nicht nur zum Ausprobieren
• Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse kritisch zu prüfen
• Freude daran, komplexe technische Zusammenhänge zu verstehen und zu erklären
• Eigenständige Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien

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Vogel Communications Group ist einer der führenden Dienstleister für B2B-Kommunikation im deutschsprachigen Raum. Tag für Tag machen wir unsere Kunden erfolgreicher und verbessern kontinuierlich unsere Angebote und Dienstleistungen. Eine Karriere bei Vogel Communications Group bietet Dir unzählige Möglichkeiten, diese Entwicklung mitzugestalten. Eine offene Kommunikation mit positiver Fehlerkultur, flache Hierarchien und viel Teamgeist sowie eine ausgeprägte Kundenorientierung - das sind Unternehmenswerte, die wir bei VOGEL leben. Für Ideen, die begeistern. Für Veränderungen, die bewegen.