Analytics Engineer
apo.com Group GmbH
Markkleeberg, Germany
1 month ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
GermanJob location
Markkleeberg, Germany
Tech stack
Data analysis
Information Engineering
Data Governance
Data Transformation
Data Warehousing
Python
Requirements Management
SQL Databases
Job description
- Datenintegration: Du transformierst, bereinigst und strukturierst Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Shop-Systemen, CRM-, Marketing- und Tracking-Plattformen.
- Datenmodellierung: Du entwickelst und pflegst skalierbare Datenmodelle, die als Grundlage für Reporting, Analysen und datengetriebene Entscheidungen dienen.
- Data Warehouse Management: Du konzipierst und optimierst Datenstrukturen in unserem Data Warehouse und stellst Performance und Zuverlässigkeit sicher.
- Datenqualität: Du etablierst Prozesse zur Überwachung, Validierung und kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität.
- Business Intelligence: Du schaffst eine konsistente und vertrauenswürdige Datenbasis für Dashboards, Self-Service-Analysen und Reporting-Lösungen.
- KPI-Entwicklung: Du definierst gemeinsam mit Fachbereichen zentrale E-Commerce-Kennzahlen und sorgst für eine einheitliche Berechnung und Interpretation.
- Anforderungsmanagement: Du arbeitest eng mit Analysten und Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen.
- Dokumentation & Governance: Du dokumentierst Datenmodelle, Geschäftslogiken und Datenflüsse und unterstützt die Einhaltung von Data-Governance-Standards.
Requirements
- Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder Business Intelligence Umfeld mit.
- Programmierung: Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Python und kannst komplexe Datenabfragen, Transformationen und Automatisierungen eigenständig umsetzen.
- Datenmodellierung: Du verfügst über Erfahrung im Aufbau analytischer Datenmodelle und kennst etablierte Modellierungsansätze für Reporting und Self-Service Analytics.
- Datentransformation: Du kennst moderne ELT-Ansätze und hast Erfahrung mit gängigen Tools zur Entwicklung und Verwaltung analytischer Datenmodelle, beispielsweise dbt.
- Data Warehousing: Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data Warehouse Technologien.
- Teamgeist: Du legst großen Wert auf wertschätzende Kommunikation und begegnest anderen auf Augenhöhe.
Benefits & conditions
- Safety First: Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
- Flexibilität: Moderne Arbeitsumgebung, flexible Arbeitszeiten und ein internationales Team
- Work Location: 0-100% Remote Work innerhalb Deutschlands, ganz deinem Wunsch entsprechend
- Gute Arbeit zahlt sich aus: Eine leistungsgerechte Vergütung
- Happy Holiday: 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Es gibt immer etwas zu lernen: Schulungen, Workshops und Side-By-Side-Coaching, wir unterstützen dich bei deiner Weiterentwicklung
- Fit durch die Freizeit: JobRad-Kooperation, kostenlose Nutzung unseres firmeneigenen Fitnessraums
- Nachhaltig unterwegs: Kostenfreie Nutzung unserer E-Ladesäulen am Standort Markkleeberg
- Weitere Benefits: Sehr gute Sozialleistungen u.a. mit eigener, subventionierter Kantine, Corporate Benefits, kostenfreier Getränkeversorgung (Tee, Kaffee, Softgetränke), Personalrabatte, moderner Ausrüstung, Team- und Firmenevents u.v.m.
About the company
The apo.com Group is a healthtech company operating across Europe with its headquarters in Leipzig, Germany. We operate several online pharmacies, including apodiscounter and apo.com, from three sites with two highly-automated pharmaceutical logistics centres.
As a leading player in the German healthcare market, our aim is to actively shape the future of the online pharmacy business and be a reliable partner to our customers for all their day-to-day health needs.