Analytics Engineer

apo.com Group GmbH
Markkleeberg, Germany
1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German

Job location

Markkleeberg, Germany

Tech stack

Data analysis
Information Engineering
Data Governance
Data Transformation
Data Warehousing
Python
Requirements Management
SQL Databases

Job description

  • Datenintegration: Du transformierst, bereinigst und strukturierst Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Shop-Systemen, CRM-, Marketing- und Tracking-Plattformen.
  • Datenmodellierung: Du entwickelst und pflegst skalierbare Datenmodelle, die als Grundlage für Reporting, Analysen und datengetriebene Entscheidungen dienen.
  • Data Warehouse Management: Du konzipierst und optimierst Datenstrukturen in unserem Data Warehouse und stellst Performance und Zuverlässigkeit sicher.
  • Datenqualität: Du etablierst Prozesse zur Überwachung, Validierung und kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität.
  • Business Intelligence: Du schaffst eine konsistente und vertrauenswürdige Datenbasis für Dashboards, Self-Service-Analysen und Reporting-Lösungen.
  • KPI-Entwicklung: Du definierst gemeinsam mit Fachbereichen zentrale E-Commerce-Kennzahlen und sorgst für eine einheitliche Berechnung und Interpretation.
  • Anforderungsmanagement: Du arbeitest eng mit Analysten und Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen.
  • Dokumentation & Governance: Du dokumentierst Datenmodelle, Geschäftslogiken und Datenflüsse und unterstützt die Einhaltung von Data-Governance-Standards.

Requirements

  • Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder Business Intelligence Umfeld mit.
  • Programmierung: Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Python und kannst komplexe Datenabfragen, Transformationen und Automatisierungen eigenständig umsetzen.
  • Datenmodellierung: Du verfügst über Erfahrung im Aufbau analytischer Datenmodelle und kennst etablierte Modellierungsansätze für Reporting und Self-Service Analytics.
  • Datentransformation: Du kennst moderne ELT-Ansätze und hast Erfahrung mit gängigen Tools zur Entwicklung und Verwaltung analytischer Datenmodelle, beispielsweise dbt.
  • Data Warehousing: Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data Warehouse Technologien.
  • Teamgeist: Du legst großen Wert auf wertschätzende Kommunikation und begegnest anderen auf Augenhöhe.

Benefits & conditions

  • Safety First: Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
  • Flexibilität: Moderne Arbeitsumgebung, flexible Arbeitszeiten und ein internationales Team
  • Work Location: 0-100% Remote Work innerhalb Deutschlands, ganz deinem Wunsch entsprechend
  • Gute Arbeit zahlt sich aus: Eine leistungsgerechte Vergütung
  • Happy Holiday: 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • Es gibt immer etwas zu lernen: Schulungen, Workshops und Side-By-Side-Coaching, wir unterstützen dich bei deiner Weiterentwicklung
  • Fit durch die Freizeit: JobRad-Kooperation, kostenlose Nutzung unseres firmeneigenen Fitnessraums
  • Nachhaltig unterwegs: Kostenfreie Nutzung unserer E-Ladesäulen am Standort Markkleeberg
  • Weitere Benefits: Sehr gute Sozialleistungen u.a. mit eigener, subventionierter Kantine, Corporate Benefits, kostenfreier Getränkeversorgung (Tee, Kaffee, Softgetränke), Personalrabatte, moderner Ausrüstung, Team- und Firmenevents u.v.m.

About the company

The apo.com Group is a healthtech company operating across Europe with its headquarters in Leipzig, Germany. We operate several online pharmacies, including apodiscounter and apo.com, from three sites with two highly-automated pharmaceutical logistics centres.

As a leading player in the German healthcare market, our aim is to actively shape the future of the online pharmacy business and be a reliable partner to our customers for all their day-to-day health needs.

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