Senior Knowledge Graph Engineer/Architect

Als Knowledge Graph Engineerin/Architectin bist du Teil eines Teams im Bereich Data, Analytics und Künstliche Intelligenz. Der Schwerpunkt liegt auf der Konzeption und Integration von Graph-Technologien in moderne Lösungsarchitekturen sowie auf der Umsetzung entsprechender Lösungen und der fachlichen Unterstützung von Teams.

• Entwicklung von Graph-gestützten End-to-End-Lösungen einschließlich Modellierung, Integration und Bereitstellung für Endnutzer*innen.
• Beratung von Kund*innen bei der Lösungsfindung, Ableitung von Erkenntnissen und Entwicklung datenbasierter Anwendungen im Projektkontext.
• Modellierung semantischer Datenstrukturen als Grundlage für Graph-Anwendungen unter Nutzung etablierter Standards und Methoden.
• Anwendung von Programmiersprachen (z.B. Python) in Entwicklungs- und Betriebsumgebungen sowie Nutzung geeigneter Technologien für Graphdatenbanken (z.B. RDF und LPG).
• Zusammenarbeit mit Teams sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Kenntnissen und Methoden im Bereich Graph-Technologien und datengetriebener Lösungen., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad-Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fareWelcome!
• Work-life-balance
• Mitarbeiterrabatte
• Team- und Sportevents

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. entsprechende Berufserfahrung.
• Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen im Bereich Semantik und Graph-Technologien sowie Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python).
• Kenntnisse in graphbasierten Konzepten und Technologien, z.B. Semantic- und LPG-Ansätze inklusive Abfragesprachen (z.B. Cypher, SPARQL), Datenintegration und Mapping in Graphen über RML, Graph Data Science, Reasoning und Validierung mittels SHACL sowie Visualisierung.
• Fachkenntnisse in der Modellierung von Ontologien sowie im Einsatz entsprechender Tools und Methoden.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit oder Koordination interdisziplinärer Teams sowie Fähigkeit zur adressatengerechten Kommunikation mit technischen und fachlichen Stakeholdern; sichere Deutsch- und Englischkenntnisse und Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen.

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle. Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen. Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.