Data Scientist [Pdtsc]

ppEn Pascual seguimos impulsando nuestra transformación digital y queremos incorporar un/a bData Scientist /b que lidere proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para apoyar la transformación digital de la compañía, mediante el desarrollo de soluciones avanzadas que generen impacto./p p¿Cuáles serán las funciones principales?/p ul liLiderar el ciclo completo de los proyectos: toma de requisitos, definición de documentos funcionales/técnicos, planificación, estimación de esfuerzos/costes, desarrollo, paso a producción y seguimiento con las áreas de negocio, asegurando la entrega en tiempo y calidad de las iniciativas./li liCoordinación de equipos multidisciplinares./li liRecopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos con distintos orígenes (ERP, CRM, IoT, e-commerce, etc.)./li liDesarrollar modelos predictivos, prescriptivos y de optimización./li liAplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado, Deep Learning, y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)./li liDiseñar y desplegar soluciones basadas en IA generativa para casos de uso como asistentes virtuales, generación de contenido, automatización de procesos y personalización de experiencias./li liIntegrar modelos LLM (Large Language Models) en pipelines productivos./li liCrear dashboards interactivos y reportes ejecutivos en herramientas como Power BI, Tableau, Microsoft Fabric./li liTraducir datos complejos en insights claros para stakeholders no técnicos./li liInterlocución directa con los equipos de negocio para identificar oportunidades./li liProponer soluciones innovadoras basadas en datos que permitan generar efficiencias y mejorar la toma de decisiones de los equipos de negocio./li /ul pTe ofrecemos participar en proyectos estratégicos de alto impacto, en un entorno en transformación que promueve el desarrollo y el crecimiento profesional de las personas ¿Te apuntas?/p h3Requisitos Del Puesto /h3 ul liFormación en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Industrial), Matemáticas, Estadística o similar./li liSe valorará Máster en Data Science o Big Data y certificaciones Cloud./li li.Experiencia de al menos 3 años trabajando en proyectos de analítica avanzada, IA, IA Gen y transformación digital./li liExperiencia en gestión de proyectos y equipos./li liRecomendable experiencia en programas de Gobierno del Dato y la IA./li liConocimientos: /li ul liLenguajes: Python, SQL./li liManejo de las principales librerías y frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn./li liHerramientas de visualización: Power BI, Tableau, Microsoft Fabric./li liCloud: Azure, AWS, GCP./li liExperiencia en MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes./li /ul /ul /p #J-*****-Ljbffr

p h3Requisitos Del Puesto /h3 ul liFormación en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Industrial), Matemáticas, Estadística o similar. /li liSe valorará Máster en Data Science o Big Data y certificaciones Cloud. /li li.Experiencia de al menos 3 años trabajando en proyectos de analítica avanzada, IA, IA Gen y transformación digital. /li liExperiencia en gestión de proyectos y equipos. /li liRecomendable experiencia en programas de Gobierno del Dato y la IA. /li liConocimientos: /li ul liLenguajes: Python, SQL. /li liManejo de las principales librerías y frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. /li liHerramientas de visualización: Power BI, Tableau, Microsoft Fabric. /li liCloud: Azure, AWS, GCP. /li liExperiencia en MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes. /li /ul /ul /p #J-*****-Ljbffr