Data Analyst

Miele Gruppe
Gütersloh, Germany
6 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Gütersloh, Germany

Tech stack

Azure
Cloud Computing
Information Engineering
Python
Machine Learning
Power BI
SQL Databases
Data Processing
Information Technology
Data Analytics

Job description

  • Während der Elternzeitvertretung unterstützt Du das Team dabei, einen zentralen Datenhub für Qualitätsdaten in der Cloud aufzubauen und gezielt weiterzuentwickeln
  • In enger Abstimmung mit internen Fachbereichen bindest Du Qualitäts-, Produktions-, Prüf- und IoT-Daten aus vernetzten Geräten an, strukturierst sie und bereitest sie für die weitere Nutzung auf
  • Du entwickelst Dashboards und Auswertungen für verschiedene Geschäftsbereiche weiter und sorgst dafür, dass relevante Qualitätskennzahlen schnell verständlich werden
  • Bei der Analyse von Qualitätsdaten machst Du Auffälligkeiten und mögliche Fehlerschwerpunkte sichtbar und leitest gemeinsam mit dem Team erste Ursachenhypothesen ab
  • Deine Arbeit bringt datengetriebene Anwendungsfälle voran und schafft die Grundlage für konkrete Verbesserungen der Produkt- und Prozessqualität

Requirements

  • Ein abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation gibt Dir die fachliche Grundlage für diese Aufgabe
  • Du bringst erste Kenntnisse in Data Engineering, Datenmodellierung oder Datenaufbereitung mit und kennst idealerweise Cloud-Umgebungen wie Microsoft Azure
  • Mit Power BI, SQL, Python oder vergleichbaren Tools hast Du bereits gearbeitet und kannst Daten strukturiert aufbereiten
  • Analytisches Denken hilft Dir dabei, Zusammenhänge zu erkennen und komplexe Ergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen verständlich darzustellen
  • Erste praktische Erfahrungen aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Abschlussarbeiten sind willkommen, und Dein Interesse an Data Science oder Machine Learning zählt mehr als ein fertiges Spezialprofil

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