Referent Data Science & Reporting
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Referent (m/w/d) Data Scientist gestaltest Du die Banksteuerung aktiv mit und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen. Du entwickelst einheitliche Reportingstrukturen und moderne BI-Lösungen, übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige Analyse- und Reportingkonzepte und sorgst für eine konsistente, transparente und adressatengerechte Berichterstattung für Management und Fachbereiche. Gemeinsam mit den Schnittstellen in der Bank treibst Du die Weiterentwicklung von Kennzahlen-Cockpits, Dashboards und Reporting-Standards voran - und leistest so einen direkten Beitrag zu einer effizienten und zukunftsorientierten Steuerung., * Beratung und Unterstützung der Mitarbeitenden in der Banksteuerung bei Reporting- und Analysefragestellungen
- Aufbau, Vereinheitlichung und Weiterentwicklung der Reportingstrukturen sowie der eingesetzten Analyse- und Berichtstools
- Definition, Abstimmung und laufende Weiterentwicklung von Best Practices, Qualitätsstandards im Reporting
- Sicherstellung einer konsistenten, transparenten und adressatengerechten Berichterstattung für Management, Fachbereiche und weitere Stakeholder
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Aufnahme, Priorisierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen in konkrete Reporting-Lösungen
- Koordination und Mitarbeit bei System- und Integrationstests im Reporting- und BI-Umfeld sowie Unterstützung beim Aufbau von Kennzahlen-Cockpits, Dashboards und Standardreports
- Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Datenqualität im Reporting in enger Abstimmung mit den datenverarbeitenden Einheiten
Requirements
- Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt - oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige, einschlägige Praxiserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Analytics und BI-Lösungen im Banking- oder Finanzdienstleitungsumfeld
- Fundierte Kenntnisse in BI-Technologien (idealerweise PowerBI; alternativ Tableau, Qlik o. Ä.) sowie in SQL, Datenmodellen und relationalen Datenbanken
- Erfahrung im Aufbau standardisierter Reportingstrukturen (Management-Reports, Risikoreports, KPI-Cockpits) sowie Kenntnisse backfachlicher KPIs und Risikokennzahlen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke gegenüber Fachbereichen und Management
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und adressatengerecht aufzubereiten und zu präsentieren
- Hohe Kundenorientierung, Proaktivität und Hands-on-Mentalität