Data Engineer

ANKALINK GmbH
Pforzheim, Germany
5 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Compensation
€ 90K

Job location

Remote
Pforzheim, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Azure
Cloud Computing
Information Engineering
Data Infrastructure
Data Integration
ETL
Data Warehousing
Python
Machine Learning
SAP Applications
Data Strategy
Data Lake
Information Technology
Kafka
Machine Learning Operations

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €60,000 - €90,000 (employer salary)
  • Hybrid
  • Be an early applicant, * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure
  • Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen sowie Datenintegrationslösungen
  • Entwicklung, Optimierung und Wartung von ETL-/ELT-Pipelines
  • Modellierung und Integration von Daten für Data Warehouse- und Data Lake-Umgebungen
  • Anbindung und Integration unterschiedlicher Datenquellen innerhalb der Unternehmensgruppe
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung der gruppenweiten Datenstrategie
  • Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie performanter Datenprozesse
  • Mitarbeit bei der Einführung moderner Datenstreaming- und Echtzeitverarbeitungslösungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams bei datengetriebenen Projekten
  • Technische Mitgestaltung einer skalierbaren Plattform für zukünftige Analytics-, Machine-Learning- und KI-Anwendungen

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Platform Engineering
  • Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure und Cloud-Technologien
  • Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen
  • Gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit Data Warehouse-Konzepten und Datenmodellierung
  • Kenntnisse im Bereich Datenintegration und moderner Datenarchitekturen
  • Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Datenstreaming-Technologien von Vorteil
  • Interesse an modernen Datenplattformen, Digitalisierung und datengetriebenen Transformationsprojekten
  • Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Nice-to-have

  • Kenntnisse in Data Science
  • Erfahrung mit Machine Learning und MLOps
  • SAP-Kenntnisse

Benefits & conditions

  • Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Bereich Data & Analytics
  • Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
  • Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten und attraktive Homeoffice-Möglichkeiten
  • 30 Urlaubstage
  • Attraktives Vergütungspaket inklusive zusätzlicher Benefits
  • Betriebliche Altersvorsorge und weitere Sozialleistungen
  • Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen Unternehmen
  • Kollegiales Arbeitsumfeld mit offener Unternehmenskultur

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