Werkstudent Data Domain Enablement

• Du unterstützt verschiedene Data Domains dabei, technische und fachliche Anforderungen für Datenprodukte aufzunehmen und zu strukturieren
• Anschließend analysierst und bewertest du Datenquellen hinsichtlich Qualität, Konsistenz und Vollständigkeit, um eine solide Basis für die Datenverarbeitung zu schaffen
• Darauf aufbauend wirkst du bei der Modellierung und Pflege von Datenpipelines (z. B. in der Siemens Data Cloud / Snowflake) mit und bereitest automatisierte Tests sowie Monitoringmaßnahmen vor
• Zusätzlich erstellst du Reporting- und Analyse-Prototypen (z.B. in Power BI), um datengetriebene Entscheidungen in den Fachbereichen zu ermöglichen
• Abschließend pflegst du Dokumentationen, Guidelines und Best Practices in Confluence und arbeitest eng mit Data Engineers sowie Domänenverantwortlichen zusammen

• Ausbildung: Du studierst derzeit erfolgreich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Erfahrungen und Kenntnisse:

• Erste Berührungspunkte mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder Siemens Data Cloud sowie mit SQL
• Idealerweise Grundkenntnisse in dbt Cloud, Git/CI-CD und Reporting-Tools wie Power BI
• Kenntnisse im Bereich Data & AI sind von Vorteil

• Arbeitsweise: Du zeichnest dich durch ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit, Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und eine schnelle Auffassungsgabe aus; ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und Interesse an Datenarchitekturen zählen ebenfalls zu deinen Strärken
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.