Aws Engineer, Devops, Machine Learning

Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de MLOps Engineer para participar en proyectos de inteligencia artificial y Machine Learning, asegurando la industrialización, automatización y escalabilidad de modelos en entornos cloud.No deje pasar esta oportunidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción.¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un entorno tecnológico innovador?¡Queremos conocerte!Responsabilidades:* Diseñar, implementar y mantener plataformas y pipelines MLOps para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning.* Automatizar procesos de entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos en producción.* Desarrollar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL utilizando PySpark.* Gestionar infraestructuras cloud en Google Cloud Platform (GCP) para soportar soluciones y analítica avanzada.* Implementar prácticas CI/CD para modelos de Machine Learning y componentes de datos.* Monitorizar el rendimiento de modelos y pipelines, garantizando su disponibilidad, fiabilidad y escalabilidad.* Implementar estrategias de observabilidad, trazabilidad y gobernanza de modelos.* Resolver incidencias técnicas complejas y optimizar procesos de Machine Learning en producción.Requisitos:* Experiencia previa mínima de 4-5 años como MLOps Engineer, Machine Learning Engineer o posiciones similares.* Conocimientos sólidos de Machine Learning y comprensión del ciclo de vida completo de los modelos.* Experiencia desarrollando y manteniendo pipelines ETL con PySpark.* Experiencia trabajando en entornos Google Cloud Platform (GCP).* Experiencia implementando pipelines CI/CD para aplicaciones de datos y Machine Learning.* Conocimientos de Docker y Kubernetes para despliegue y gestión de cargas de trabajo.* Experiencia con herramientas de versionado y seguimiento de experimentos como MLflow, Kubeflow o similares.* Conocimientos sólidos de Python y SQL.* Experiencia en automatización, monitorización y observabilidad de plataformas de datos y modelos.* Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborar con equipos multidisciplinares.Ofrecemos:* Jornada completa y modalidad de trabajo remota.* Contratación indefinida desde el primer momento.* Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.* Flexibilidad horaria.* Formación continua y acceso a certificaciones técnicas.* Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y con gran proyección tecnológica.Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia.xbhjioe Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.

• Experiencia previa mínima de 4-5 años como MLOps Engineer, Machine Learning Engineer o posiciones similares.
• Conocimientos sólidos de Machine Learning y comprensión del ciclo de vida completo de los modelos.
• Experiencia desarrollando y manteniendo pipelines ETL con PySpark.
• Experiencia trabajando en entornos Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia implementando pipelines CI/CD para aplicaciones de datos y Machine Learning.
• Conocimientos de Docker y Kubernetes para despliegue y gestión de cargas de trabajo.
• Experiencia con herramientas de versionado y seguimiento de experimentos como MLflow, Kubeflow o similares.
• Conocimientos sólidos de Python y SQL.
• Experiencia en automatización, monitorización y observabilidad de plataformas de datos y modelos.
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborar con equipos multidisciplinares.

• Jornada completa y modalidad de trabajo remota.
• Contratación indefinida desde el primer momento.
• Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.
• Flexibilidad horaria.
• Formación continua y acceso a certificaciones técnicas.
• Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y con gran proyección tecnológica. Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir. Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. xbhjioe Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.