Tech stack
API
Artificial Intelligence
Automation of Tests
Continuous Integration
Github
JSON
JUnit
Selenium
Data Logging
Postman
Large Language Models
Grafana
Cypress
Gitlab
Pytest
Kubernetes
Playwright
Docker
Jenkins
Job description
AI Test Engineer Testing met AI / Agentic AI Klaar om AI écht te laten testen? Als AI Test Engineer bij QA Company bouw je autonome testframeworks met LLMs en agents; slimmer, sneller en verder dan traditionele automatisering.
Requirements
-
Stevige basis in testen en testautomatisering (UI, API, integratie en end-to-end) en gevoel voor kwaliteit/risico.
-
Ervaring met een moderne teststack (bijv. Playwright/Cypress/Selenium, pytest/JUnit, REST-assured, Postman, contract testing).
-
Affiniteit met of ervaring in LLM's / agents: prompt design, tool-usage, structured outputs (JSON), evaluatie van outputkwaliteit.
-
Je snapt dat AI geen magie is: je stuurt op reproduceerbaarheid, determinisme waar nodig, logging, meetbaarheid en governance.
-
Analytische mindset: je kunt een systeem "lezen", risico's zien en teststrategie vertalen naar concrete dekking.
-
Heldere communicatie: je maakt bevindingen begrijpelijk voor engineers, PO's en stakeholders (met bewijs en prioritering).
Nice to have
-
Ervaring met CI/CD (GitHub Actions/GitLab/Jenkins), Docker/K8s, observability (Grafana/ELK), en testdata management.
-
Basiskennis van security/privacy (PII), en hoe je veilig test in enterprise omgevingen.
Benefits & conditions
Innovatieve projecten
Bij aansprekende klanten die voorop lopen in AI-driven testing.
AI-leergang
"Mastering AI-Powered Testing" - exclusieve training voor ons team.
Marktconform salaris
Sterke secundaire arbeidsvoorwaarden en volop groeikansen.
Sleutelrol
Bouw mee aan een nieuw A-label in QA en testing in Nederland.
About the company
Tech stack: AI Agents LLM Testing Selenium * Modern Framework CI/CD Self-healing Tests DevOps Observability
Niet alleen scripts onderhouden, maar AI en Agentic AI inzetten om software autonoom, sneller en slimmer te testen, van UI en API tot end-to-end flows, regressie en exploratory testing?
Jouw missie
+ Ontwikkel en onderhoud een AI-enabled testframework waarbij LLMs en (semi-)autonome agents tests kunnen plannen, uitvoeren en evalueren.
+ Zet Agentic AI in voor exploratory testing: loop autonoom door user journeys, detecteer anomalieën en reproduceer bevindingen met stappen en bewijs (logs/screenshots/video).
+ Genereer automatisch testcases, edge cases en regressiesets op basis van requirements, user stories, incidenten, codewijzigingen en productanalytics.
+ Bouw "AI test oracles" die automatisch bepalen of uitkomsten goed zijn (assertions, invariants, contracts, golden paths, snapshot comparison, heuristieken).
+ Integreer AI in bestaande tooling (o.a. Playwright/Cypress/Selenium, Postman/REST-assured, k6/JMeter) en CI/CD pipelines.
+ Creëer synthetische testdata en scenario's (inclusief privacy-by-design) zodat agents veilig testen met realistische data.
+ Ontwikkel self-healing tests die bestand zijn tegen UI-wijzigingen, dynamische selectors, variabele content en feature flags.
+ Test complexe systemen: microservices, event-driven flows, async processing, caching, permissions/rollen en multi-tenant behavior.
+ Detecteer en voorkom flaky tests via AI-driven root cause analysis (timing, data, afhankelijkheden, environment drift).
+ Rapporteer testuitkomsten met actionable feedback: impact, reproduceerbaarheid, risicoassessment en prioriteit voor engineering/product.