Senior / Lead Data Scientist

• Data-Science- und ML-Projekte end-to-end verantworten
• Probleme gemeinsam mit dem Kunden strukturieren und das passende Vorgehen sowie den Algorithmus auswählen
• Analysen durchführen und Ergebnisse bewerten
• Vor Stakeholdern präsentieren und erklären, was die Ergebnisse bedeuten und wie belastbar sie sind
• Mit unklaren, unvollständigen, verzerrten oder schwierigen Daten arbeiten und beurteilen, welche Fragestellungen beantwortbar sind
• Sicherstellen, dass unsere Kunden erfolgreich sind und Probleme konsequent bis zur Lösung verfolgen

Technologies:

• AWS
• Cloud
• Data-Science
• Git
• PyTorch
• Python
• Serverless
• TensorFlow
• AI
• LESS

• Mehrere Jahre industrielle ML- und Data-Science-Erfahrung mit echten Projekten, realen Constraints und Stakeholdern
• Fundierte statistische Kenntnisse, die auch unter kritischer Nachfragen standhalten, einschließlich Verständnis von Unsicherheit, Konfidenzintervallen, p-Werten, Korrelationen und Hypothesentests
• Sehr sorgfältiger und kritischer Umgang mit eigenen Ergebnissen
• Reflex, Daten vor dem Modellieren zu prüfen, zu visualisieren und auf fehlende oder fehlerhafte Aspekte zu achten
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit dem üblichen Ökosystem, einschließlich scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow, git und uv
• Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, in unserem Fall AWS, sowohl Server- als auch Serverless-Umgebungen
• Fähigkeit, technische Inhalte verständlich gegenüber Business-Stakeholdern zu vermitteln und Kundenorientierung
• Fließendes Englisch

Wir bei Spryfox entwickeln KI-Lösungen, die in der realen Welt bestehen, für Kunden aus Versicherung, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Energie und Fertigung. Wir legen Wert auf gute Technik und saubere Data-Science-Arbeit, die auf fundiertem Verständnis basiert. Die Position ist als Senior Data Scientist gedacht, arbeitet vor Ort und bietet ein Gehalt von 60.000,00 € bis 85.000,00 € pro Jahr. Unser Auswahlprozess umfasst den Den, eine kurze praktische Aufgabe, mit der wir sehen, wie du über Daten und Unsicherheit denkst.