Cloud & MLOps Expert - Azure Focus
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Du entwickelst und betreibst Cloud-Infrastruktur auf Azure im Enterprise-Kontext und orientierst dich dabei an Anforderungen zu Sicherheit, Zuverlässigkeit, Performance und Kosten.
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Mit OpenTofu/Terraform erstellst, prüfst und pflegst du Infrastructure-as-Code-Templates für wiederverwendbare und nachvollziehbare Umgebungstopologien.
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CI/CD-Pipelines baust und optimierst du so, dass Anwendungsintegrationen, Datenverarbeitungspipelines und MLOps-Lifecycles automatisiert ablaufen.
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Gemeinsam mit AI Engineering, Security sowie Daten- und Produktteams begleitest du Vorhaben von der Discovery bis zur Produktion.
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Du entwickelst wiederverwendbare Plattformmuster, Paved Roads und Deployment-Standards für Integrationen, Datenpipelines und MLOps-Workflows.
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Komplexe Deployment-Hürden analysierst du strukturiert und unterstützt Teams dabei, die Infrastrukturplattform effizient zu nutzen.
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Für den stabilen Betrieb etablierst du operative Standards mit Monitoring, Logging, Alerting, Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery und Security Patching.
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Du unterstützt Infrastruktur für Data Engineering sowie automatisierte ML-Trainings- und Serving-Umgebungen., * A degree in computer science, business informatics, software engineering or a comparable technical field provides a strong foundation.
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You combine long-standing experience in building and operating cloud infrastructure with proven Azure expertise, especially in core infrastructure, networking, Entra ID, security tools, AKS and Azure Machine Learning.
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Solid hands-on experience with Microsoft Azure is important, especially core infrastructure, networking, Entra ID, security tools, AKS and Azure Machine Learning.
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You use OpenTofu/Terraform confidently to provision cloud infrastructure in an automated, traceable and reusable way.
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You have worked with CI/CD pipelines, ideally in the context of software, data integrations or machine learning workflows.
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Experience with Kubernetes on Azure, GitHub Enterprise and GitHub Actions fits well with this role.
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You bring a pragmatic security mindset and can balance compliance requirements with a good developer experience.
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When working with technical and non-technical stakeholders, you bring a structured, collaborative and solution-oriented way of working.
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You are fluent in both German and English and can communicate clearly with technical and non-technical stakeholders in both languages.
Zusatzinformationen Als Cloud & MLOps Expert mit Azure-Fokus baust du bei enercity die technische Grundlage für sichere, skalierbare und automatisierte AI- und Datenlösungen. Die Rolle verbindet Plattform-Engineering, Security und Produktumsetzung. Dabei schaffst du Azure-Umgebungen, die Teams zuverlässig nutzen können - von der Entwicklung bis zum stabilen Betrieb.
Requirements
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Ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich bildet eine gute Grundlage.
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Langjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen ergänzt du durch nachgewiesene Azure-Expertise, insbesondere in Core Infrastructure, Networking, Entra ID, Security Tools, AKS und Azure Machine Learning.
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Fundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Azure ist wichtig, insbesondere mit Core Infrastructure, Networking, Entra ID, Security Tools, AKS und Azure Machine Learning.
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OpenTofu/Terraform nutzt du sicher, um Cloud-Infrastruktur automatisiert, nachvollziehbar und wiederverwendbar bereitzustellen.
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Mit CI/CD-Pipelines hast du bereits gearbeitet, idealerweise im Kontext von Software, Datenintegrationen oder Machine-Learning-Workflows.
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Erfahrung mit Kubernetes auf Azure, GitHub Enterprise und GitHub Actions passt gut zur Rolle.
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Du bringst ein pragmatisches Sicherheitsverständnis mit und kannst Compliance-Anforderungen mit einer guten Developer Experience verbinden.
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In der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern arbeitest du strukturiert, kollaborativ und lösungsorientiert.
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Deutsch und Englisch beherrschst du sicher und kannst in beiden Sprachen klar mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren.