3577E8-AB: Senior IT-Consultant Analytics in Frankfurt am Main

Wir suchen einen erfahrenen Senior IT Consultant Analytics zur Unterstützung eines strategischen Data-&-Analytics-Vorhabens. Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau und der Modernisierung moderner Analytics-Plattformen, der Entwicklung datengetriebener Lösungen sowie der Beratung von Fach- und IT-Bereichen in komplexen Transformationsprojekten., * Aufnahme, Analyse und Qualifizierung fachlicher sowie technischer Anforderungen

• Beratung von Fachbereichen und Projektteams bei der Umsetzung datengetriebener Lösungen
• Bewertung bestehender System- und Datenlandschaften sowie Identifikation von Optimierungspotenzialen
• Entwicklung von Zielarchitekturen, Governance-Richtlinien und Standards im Analytics-Umfeld
• Konzeption, Steuerung und Begleitung von Analytics-, Business-Intelligence- und Data-Engineering-Initiativen
• Beratung bei der Auswahl und Einführung moderner Technologien und Plattformen
• Analyse und Bewertung von Risiken im technologischen Umfeld sowie Entwicklung geeigneter Gegenmaßnahmen
• Sicherstellung der Einhaltung von Architektur-, Compliance- und Qualitätsvorgaben
• Abstimmung mit Stakeholdern unterschiedlicher Fach- und Organisationseinheiten
• Unterstützung bei der Entwicklung einer datengetriebenen Unternehmenssteuerung und datenbasierten Entscheidungsfindung
• Dokumentation von Anforderungen, Konzepten und Lösungsansätzen

• Praktische Erfahrung mit der Analytics-Plattform Databricks auf Microsoft Azure einschließlich Konzeption, Nutzung und Weiterentwicklung von Analytics-Lösungen, Erfahrungslevel: ab 1 Jahr
• Erfahrung in der bereichs- und projektübergreifenden Erhebung, Abstimmung, Priorisierung und Dokumentation fachlicher Analytics-Use-Cases, Erfahrungslevel: ab 3 Jahre
• Fundierte Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Steuerung von Analytics-Projekten im Umfeld von ETL, Business Intelligence (BI) und/oder Machine Learning, Erfahrungslevel: ab 3 Jahre
• Mehrjährige Erfahrung als IT-Consultant in agilen oder hybriden IT-Implementierungs- und Transformationsprojekten, Erfahrungslevel: ab 5 Jahre, * Nachgewiesene Databricks Data Engineer Zertifizierung oder vergleichbare Qualifikation, Zertifizierung wünschenswert
• Nachgewiesene Databricks Akkreditierung oder Zertifizierung über die Databricks Academy oder vergleichbare Anbieter, Zertifizierung wünschenswert
• Erfahrung in der Analyse, Optimierung und Neugestaltung von Analytics- und Datenprozessen, Projekte: 1
• Praktische Erfahrung mit Methoden und Technologien der Datenanalyse, beispielsweise Advanced Analytics, Machine Learning oder datengetriebenen Prognoseverfahren, Erfahrungslevel: ab 1 Jahr