Machine Learning Engineer
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Job description
En INNOIT, nos especializamos en la gestión de carreras profesionales en el ámbito de la tecnología de la información. Somos una consultora tecnológica y digital con sede en España, contamos con un equipo de más de 200 profesionales del sector y llevamos más de seis años participando en la transformación digital de destacadas empresas a nivel nacional e internacional.Descripción del trabajo:Como Machine Learning Engineer aplicarás tus conocimientos para diseñar e implementar sistemas de Machine Learning escalables y robustos utilizando lenguajes, frameworks y herramientas como Python, AWS y Databricks. Deberás tener experiencia construyendo modelos en áreas como NLP, deep learning, algoritmos de clasificación o sistemas de recomendación.Este rol requiere formación formal en Ciencias de la Computación o un campo cuantitativo relacionado, así como dominio de patrones de diseño y estructuras de datos. Necesitarás la habilidad de aprovechar modelos existentes o crear nuevos modelos usando las tecnologías mencionadas. El volumen y complejidad de nuestros datos te garantizarán desafíos constantes y oportunidades de crecimiento profesional.Colaboración y desarrolloColaborar con equipos de ingeniería y producto en un entorno Agile para identificar, diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Machine Learning.Contribuir a la arquitectura, infraestructura, pipelines de datos y APIs relacionadas con nuestras soluciones de ML.Investigación y desarrolloDiseñar e implementar productos de datos, modelos y sistemas de Machine Learning de vanguardia para optimizar la experiencia de usuario en sistemas HCM.Mantenerse actualizado y aplicar nuevas técnicas que impulsen la innovación dentro del área.Despliegue a gran escalaEscribir código limpio y bien documentado.Definir y promover mejores prácticas para producir modelos y sistemas de IA altamente adaptativos, de alto rendimiento y capaces de aprendizaje continuo.Trabajo en equipo y mentoríaContribuir al desarrollo de un equipo sólido, fomentando la creatividad, el pensamiento crítico y la colaboración.Brindar acompañamiento y mentoría a nuevos integrantes en su proceso de integración y aprendizaje.ExperienciaDe 2 a 3 años de experiencia en funciones similares o con habilidades relevantes.Dominio avanzado del idioma inglés.Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (pandas, scikit-learn, etc.).Sólidos conocimientos en estructuras de datos, algoritmos y métodos de Machine Learning.Experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP).Experiencia con servicios en la nube AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions, SageMaker).Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins.Familiaridad con Databricks, MLflow y/o Jupyter Notebooks.Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o áreas afines.Conocimiento de modelos generativos, embeddings y frameworks de deep learning como PyTorch.Experiencia con bases de datos NoSQL y bases de datos vectoriales.Conocimiento de productos basados en datos (sistemas de recomendación, clasificadores, chatbots)Lo que te ofrecemos:? Horarios flexiblesFormaciones técnicas y no técnicasCursos de idiomasComunidades tecnológicasSeguimiento continuoÚnete al equipo InnoIT, desarrolla tu talento en IT, aprende, crea y diviértete!Te estamos esperando así que si quieres saberlo todo, ¡contactanos ya!Si quieres conocernos más, puedes visitar nuestra web y nuestra app de Meetup:#J-*****-Ljbffr
Requirements
De 2 a 3 años de experiencia en funciones similares o con habilidades relevantes. Dominio avanzado del idioma inglés. Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (pandas, scikit-learn, etc.). Sólidos conocimientos en estructuras de datos, algoritmos y métodos de Machine Learning. Experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP). Experiencia con servicios en la nube AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions, SageMaker). Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins. Familiaridad con Databricks, MLflow y/o Jupyter Notebooks. Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o áreas afines. Conocimiento de modelos generativos, embeddings y frameworks de deep learning como PyTorch. Experiencia con bases de datos NoSQL y bases de datos vectoriales. Conocimiento de productos basados en datos (sistemas de recomendación, clasificadores, chatbots) Lo que te ofrecemos: ? Horarios flexibles Formaciones técnicas y no técnicas Cursos de idiomas Comunidades tecnológicas