Data Engineer
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nuestras oficinas de Madrid . Funciones: · Diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. · Desarrollo de pipelines de datos eficientes, crear y mantener modelos de datos para análisis, colaborar con equipos técnicos y de negocio, y asegurar el cumplimiento de políticas de gestión de datos para respaldar la toma de decisiones informadas y estratégicas. · Gestionar y optimizar infraestructuras de datos, así como de transformar datos en información accionable para respaldar la toma de decisiones estratégicas y operativas. Requisitos: · Licenciatura o grado en áreas relacionadas como Informática, Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Datos, o campos similares. · Mínimo de 2-3 años trabajando en roles relacionados con análisis de datos, inteligencia empresarial o análisis de negocios. · Experiencia práctica utilizando Power BI para la visualización de datos, creación de informes interactivos y paneles de control. · Experiencia en Manipulación de Datos: Sólidos conocimientos en la manipulación y limpieza de datos utilizando herramientas como SQL, Excel, Python, R u otras. · Experiencia en Análisis de Datos: Capacidad demostrada para analizar conjuntos de datos complejos y extraer insights significativos para respaldar la toma de decisiones. · Inglés B2 Conocimientos: · Certificaciones relevantes como la Certificación de Power BI de Microsoft pueden ser consideradas como un plus. · Portafolio o muestras de trabajo previo utilizando Power BI y otros datos sería beneficioso para evaluar las habilidades del candidato. · Dominio avanzado de Excel para análisis de datos, incluyendo funciones, tablas dinámicas y gráficos. · Fuertes habilidades en SQL para la extracción, manipulación y transformación de datos de bases de datos relacionales. · Habilidades para limpiar, transformar y combinar datos de diversas fuentes para su análisis. · Capacidad para aplicar técnicas estadísticas y de análisis de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas. · Conocimientos básicos de programación en Python, R u otro lenguaje similar sería una ventaja. · Familiaridad con bases de datos relacionales y entornos de almacenamiento de datos como SQL Server, MySQL, PostgreSQL, etc. · Comprensión de principios de diseño de visualización de datos y mejores prácticas para la presentación efectiva de información. Why us? Qué ofrecemos? · Contrato indefinido · Salario competitivo en función de la valía profesional y experiencia del candidato. · Beneficios sociales. · Formación y desarrollo profesional. · Retribución flexible. · Medidas de conciliación: flexibilidad horaria, teletrabajo y jornada · intensiva los viernes y en verano (en función de lo definido) · Café, té, fruta, Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza
Requirements
- Técnico
- Recepciónista
- Administrador
- Ventas
- Enfermero
- Limpieza
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Tipo de trabajo
- Desde casa
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- Media jornada