Data Engineer Consultant

Bip Iberia
Municipality of Madrid, Spain
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, Spanish
Experience level
Intermediate

Job location

Remote
Municipality of Madrid, Spain

Tech stack

Java
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Cloud Computing
Cloud Database
Cloud Storage
Databases
Continuous Integration
Data Governance
Data Flow Control
Python
NoSQL
Power BI
Scala
SQL Databases
Tableau
Teradata
Data Processing
Azure
Snowflake
Spark
Gitlab
GIT
Data Lake
Amazon Web Services (AWS)
Google BigQuery
Oracle Cloud Infrastructure
Azure
Looker Analytics
Software Version Control
Jenkins
Databricks

Job description

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Requirements

  • Experiencia mínima de 2 años como Data Engineer en proyectos de integración, modelado o explotación de datos.

  • Conocimientos sólidos en SQL y al menos un lenguaje de programación de propósito general para datos (ej. Python, Scala, Java).

  • Experiencia con servicios de integración y procesamiento de datos en algún entorno Cloud (ej. Azure Data Factory, Synapse, Databricks; AWS Glue, Redshift, EMR; Google BigQuery, Dataflow…).

  • Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL y recursos de almacenamiento en la nube (ej. Data Lake, S3, GCS, ADLS).

  • Manejo básico de herramientas de control de versiones y CI/CD (Git, Azure DevOps, GitLab, Jenkins…).

  • Buen nivel de castellano e inglés. Valoraremos que poseas:

  • Experiencia previa en herramientas de gobierno de datos como Microsoft Purview (preferido), AWS Glue Data Catalog, Google Dataplex o equivalentes.

  • Conocimientos en gobierno y calidad de datos, con exposición a conceptos como: o Integración de orígenes en un catálogo de datos. o Clasificación y etiquetado de datos sensibles. o Diseño de linaje de datos end-to-end. o Flujos de solicitud/aprobación de accesos. o Explotación segura de datos en entornos analíticos.

  • Experiencia con plataformas de analítica y visualización (Power BI, Tableau, Looker, QuickSight).

  • Certificaciones oficiales en Cloud Data (ej. Azure DP-203, AWS Data Analytics Specialty, Google Professional Data Engineer, Snowflake SnowPro).

  • Experiencia o interés en frameworks Big Data (Spark, Databricks, Snowflake, Teradata, Oracle Cloud). Soft Skills:

  • Carácter consultivo y orientación al cliente.

  • Capacidad de trabajar en equipo y sumar en entornos multidisciplinares.

  • Responsabilidad sobre el trabajo realizado y sentimiento de pertenencia al proyecto y al equipo.

  • Capacidad de comunicación y relaciones interpersonales.

  • Adaptabilidad y flexibilidad en contextos cambiantes. Se dará prioridad a los candidatos que, durante la entrevista, demuestren aptitudes para el desarrollo y la búsqueda de soluciones innovadoras. ¿Qué te ofrecemos?

  • Plan de carrera y formación personalizado

  • Programas de acompañamiento y mentoring según categoría

  • Feedback continuo y personalizado (de tu responsable y de tu mentor)

  • Programas de voluntariado y acción social

  • Programas deportivos y de integración

  • Programa de flexibilidad (Plan de retribución flexible)

  • 23 días laborales de vacaciones + 3 días adicionales para que disfrutes de tu tiempo personal. ¿Por qué BIP?

  • Las personas en el centro de nuestra cultura En BIP estarás inmerso en un entorno creativo, dinámico y divergente. Podrás dar rienda suelta a tus intereses e ideas, poniendo en práctica tus competencias dentro de las mayores empresas multinacionales.

  • Desafíate a ti mismo Tendrás la oportunidad de participar en proyectos diversos en alcance, naturaleza de actividades y stakeholders.

  • Libera tu potencial Contarás con un plan de formación y desarrollo adaptado a tus intereses, con foco en tecnologías emergentes y proyectos de alto impacto.

  • Equilibrio vida-trabajo Ofrecemos un modelo híbrido y flexible que promueve la conciliación., + Técnico

  • Recepciónista

  • Administrador

  • Ventas

  • Enfermero

  • Limpieza

  • Mantenimiento

  • Telefonista

  • Compras

  • Recursos humanos

Tipo de trabajo

  • Desde casa
  • Estudiantes
  • Online
  • Trabajos Verticales
  • En inglés
  • Teletrabajo
  • Media jornada

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