Specialist support technician

combinaran dades moleculars, cel·lulars, fisiològiques i de comportament en una infraestructura de recerca clínica. Simular el cervell humà ajudarà a la predicció del risc de demència, així com al desenvolupament d'innovacions en salut. / Applications are invited for a Research Support position in the Computational Neuroscience Group (CNS), https://www.upf.edu/web/cns, led by Gustavo Deco, at the Center for Brain and Cognition, https://www.upf.edu/web/cbc, Pompeu Fabra University (Barcelona). The candidate will be part of the EU Horizon Europe eBRAIN-Health - Actionable Multilevel Health Data, grant agreement ref. 101058516. Project description Virtual brains for research The complexity of the human brain poses a significant challenge to the investigation and hence understanding of the mechanisms governing its function and dysfunction. Digital twins are virtual models designed to reflect physical objects and offer an attractive approach for neuroscience research. The EU-funded eBRAIN-Health project will generate such virtual models of patients and healthy controls to study dementia, an important societal and medical issue. Researchers will process and combine molecular, cellular, physiology and behavioural data into a clinical research infrastructure. Simulating the human brain will assist the prediction of dementia risk as well as the development of health innovations. Camp principal de recerca/ Main research field: Neuroscience Grup i complement/ Group and complement: Grup 3 + Nivell U/ Group 3 + Level U Dedicació i jornada/ Dedication and working hours: Temps parcial (30 h/setmana)/ part time (30 h/week). Retribució prevista aproximada/ Planned remuneration approx: 24.579,66 € brut per any/ gross per year Financing fund: Project PREUR00922 - HEu-INFRA-eBRAIN-Health-101058516-G.Deco, "eBRAIN-Health - Actionable Multilevel Health Data", financed by the EUROPEAN UNION, program Horizon Europe (2021-2027) projecte que acaba el 30/06/2026 / project that ends on 30/06/2026, Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

1- Formació Acadèmica/ Academic Training (0-20 punts/points).

• Master en Neurociencia o Física o similar./ Master in Neuroscience or Physics or similar. 2- Altra formació i experiència professional, adequació al perfil proposat/ Other professional training and experience, adequacy to the proposed profile (0-60 punts/ points):

• Coneixements demostrables (publicacions i presentacions) d'anàlisi i modelització de la RMf./ Demonstrable knowledge (publications and presentations) of fMRI analysis and modeling. 3- Altres mèrits/ Other merits (0-20 punts/ points):

• Bons coneixements de MATLAB, Python i R./ Good knowledge of MATLAB, Python and R.

• Bons coneixements de sistemes dinàmics complexos./ Good knowledge of complex dynamical systems.

• Nivell alt d'anglès./ High level of English. La puntuació mínima per passar el procés de selecció és de 70 punts. La persona candidata que hagi obtingut la puntuació més alta en el procés de selecció serà l'adjudicatària del lloc de treball./ The minimum score to pass the selection process is 70 points. The candidate with the highest score in the selection process will be offered the job., + Técnico

• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada