DATA SCIENTIST ASSOCIATE

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· Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Actuariales, Informática. · Valorable especialización en Big Data. · Conocimientos de modelización, álgebra, econometría y/o estadística, análisis de variables, limpieza y preparación de datos. · Conocimientos de programación en Spark, Python, R, Scala. · Experiencia en diseño y manejo de bases de datos, cruces, joins y queries, en lenguajes como Hadoop, SQL y SAS. · Uso avanzado de herramientas de BI como Microstrategy, Tableau, Qlik, etc. y librerías avanzadas de visualización de datos como ggplot, matplotlib, plotly, bokeh. · Manejo de herramientas de control de versiones como Git y Bitbucket. · Inglés. · Experiencia orientativa > 3 años., Data Scientist con experiencia en programación en PySpark, Python, SQL, para realizar analítica y explotación de datos en el área de Consumer Finance. Buscamos a una persona que esté habituada y le guste trabajar con datos, con experiencia en programación (preferente Pyspark) y en metodologías Big Data y con capacidades analíticas. Una persona con autonomía para desarrollar tareas y alcanzar objetivos, que se cuestione los retos para llegar más allá. Es imprescindible una actitud que promueva un buen clima de trabajo en el equipo, aportando proactividad, con flexibilidad y capacidad para adaptarse a los cambios, asumir nuevos retos y aprender., Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades sin importar raza, sexo, edad, religión, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, entre otras. Cultivamos un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo que nos permita mostrar lo mejor de cada persona., + Técnico

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Tipo de trabajo

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El CoE de CS Advanced Analytics España está formado por los Data Scientists del área cuya función principal es la creación de capacidades analíticas avanzadas a partir de datos de cliente y la compartición de conocimiento entre sus integrantes. La herramienta de trabajo más común es el notebook sobre Datio y los contenidos son variados (modelos de propensión, segmentaciones, recomendadores, analítica avanzada ad-hoc, analítica de textos, crm, seguimientos de negocio...), siempre con una clara orientación de negocio y con el cliente en el centro. Desde el Center of Expertise y la Comunidad de Prácticas de Advanced Analytics se comparte conocimiento y colabora en la formación de otros científicos de datos, manteniéndose al día de la última tecnología, herramientas, software, técnicas y métodos, y participando activamente en las dinámicas de ésta., BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 81 millones de clientes. Somos más de 110.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y diversos. En BBVA estamos a la cabeza de la transformación que se está produciendo en el sector bancario, cuestionando lo establecido, para hacer la vida más fácil a nuestros clientes. Formar parte de BBVA significa desarrollar tu carrera en la empresa que lidera la transformación del sector financiero. Banca responsable Nuestro modelo de banca responsable aspira a lograr una sociedad más inclusiva y sostenible . Porque el futuro de las finanzas es financiar el futuro. Empezamos con el espíritu de ayudar a otros a tomar las mejores decisiones financieras. Ese espíritu permanece hoy en día y nos anima a seguir avanzando, dando prioridad a la innovación y a la transformación digital y poner al alcance de todos las oportunidades de esta nueva era., Nuestros valores definen nuestra identidad y son la palanca que nos impulsan a hacer realidad nuestro propósito y nos guían en todas nuestras acciones y decisiones.