Data Engineer Expert

Buscamos un/a Data Engineer Expert con una sólida experiencia en el diseño y la implementación de pipelines de datos escalables en Azure, con foco en Azure Databricks y Microsoft Fabric, para acompañar a nuestros clientes en su proceso de modernización y migración hacia arquitecturas cloud nativas., En BIP estarás inmerso en un entorno creativo, dinámico y divergente. Podrás dar rienda suelta a tus intereses e ideas, poniendo en práctica tus competencias dentro de las mayores empresas multinacionales., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

• Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer en proyectos de ingeniería de datos y construcción de data platforms.

• Sólidos conocimientos en Azure Databricks, Microsoft Fabric y Azure Data Services (ADF, SQL Server, ADLS2, …).

• Experiencia en desarrollo de pipelines y procesos ETL/ELT sobre entornos distribuidos (Spark, Python, SQL).

• Conocimientos de conceptos asociados a arquitecturas modernas de datos (Medallion, Lakehouse, Delta).

• Conocimientos sólidos en SQL y al menos un lenguaje de programación de propósito general para datos (e.g.: Python, Scala, Java).

• Familiaridad con servicios complementarios: Azure Synapse, Azure Functions, Key Vault, Event Hub, Azure Container Services.

• Nivel avanzado de SQL y Python, con familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL y almacenamiento cloud (Data Lake, S3, GCS, ADLS).

• Experiencia en automatización, testing y despliegue mediante Git, DevOps, CI/CD.

• Muy buen nivel de español e inglés, con capacidad para comunicarse con fluidez en entornos técnicos y de cliente internacional. Valoraremos que poseas:

• Certificaciones oficiales en Azure Data Engineer (DP-203), Databricks Data Engineer Associate/Professional, Fabric (DP600/700) u otras equivalentes en AWS o Google Cloud.

• Experiencia en optimización de pipelines y rendimiento de procesos Spark/Databricks, aplicando buenas prácticas de observabilidad y FinOps.

• Familiaridad con entornos multi-cloud (Azure, AWS, GCP) y capacidad para adaptarse a distintas arquitecturas y servicios.

• Conocimientos en automatización avanzada y orquestación de datos.

• Experiencia colaborando con equipos de analítica avanzada o IA, apoyando la puesta en producción y consumo de modelos.

• Interés en procesamiento en tiempo real y arquitecturas serverless (Event Hub, Kafka, Stream Analytics).

• Experiencia en integración con herramientas de BI y analítica (Power BI, Tableau, Looker), facilitando el consumo eficiente y gobernado del dato. Soft Skills:

• Mentalidad consultiva y orientación a cliente/resultado.

• Liderazgo técnico y capacidad de mentorización de otros ingenieros.

• Comunicación clara (técnica y funcional) y gestión efectiva de stakeholders.

• Autonomía, organización y responsabilidad extremo a extremo en la entrega.

• Trabajo en equipo en contextos multidisciplinares y ágiles.

• Aprendizaje continuo y adaptación a entornos cambiantes., Desafíate a ti mismo Tendrás la oportunidad de participar en proyectos diversos en alcance, naturaleza de actividades y stakeholders. Proyectos de alto impacto Modernización de data platforms, migraciones cloud y casos de Data & AI en grandes organizaciones. Crecimiento y certificaciones Plan de formación y acreditaciones oficiales (Azure, Databricks, etc.)., + Técnico

• Recepciónista

• Administrador

• Ventas

• Enfermero

• Limpieza

• Mantenimiento

• Telefonista

• Compras

• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

Ofrecemos un modelo híbrido y flexible que promueve la conciliación.

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