Data Scientist Technician

Misión: Desarrollar e implementar soluciones avanzadas de inteligencia artificial y machine learning que permitan extraer valor de los datos, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en las distintas áreas de negocio, contribuyendo a la generación de impacto tangible y a la evolución de las capacidades analíticas de la organización. Funciones:

• Desarrollar e implementar modelos de machine learning e inteligencia artificial, aplicando técnicas avanzadas para la predicción, optimización y toma de decisiones basada en datos.
• Diseñar y ejecutar análisis estadísticos avanzados sobre grandes volúmenes de datos, identificando patrones, tendencias y relaciones relevantes.
• Construir y optimizar pipelines de datos, incluyendo procesos de ingesta, limpieza y transformación, garantizando la calidad y disponibilidad de la información.
• Aplicar técnicas avanzadas de IA sobre datos no estructurados (NLP, visión por computador, deep learning) en proyectos de alto impacto.
• Evaluar el rendimiento de los modelos mediante métricas y técnicas de validación, asegurando su robustez y capacidad de generalización.
• Colaborar en la industrialización de modelos, trabajando con diferentes equipos para su despliegue en entornos productivos.
• Generar insights accionables y comunicar resultados a negocio mediante visualizaciones y storytelling de datos.
• Colaborar con equipos de negocio, datos e IT en la definición de soluciones analíticas que maximicen el impacto de la IA.
• Asegurar la aplicación de buenas prácticas en ciencia de datos, incluyendo documentación, reproducibilidad y calidad de los modelos.
• Contribuir a la innovación en técnicas de IA, incorporando nuevas metodologías y tendencias al ámbito de la organización., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

Grado en Matemáticas, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o similar.

• Valorable Máster o Posgrado en Data Science, IA o Analytics.
• Experiencia de 3 años en proyectos de ciencia de datos o inteligencia artificial.
• Conocimientos en:
• Lenguajes de programación: Python, R o similares.
• Frameworks de machine learning: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Procesamiento de datos: SQL, Spark, Hadoop.
• Cloud: AWS, Azure o Google Cloud.
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau o similares. Nivel de inglés: C1. Somos una compañía que valora la diversidad como fuente de talento y por ello trabajamos para impulsar un entorno inclusivo en el que se promueve el respeto, la pertenencia y el compromiso de forma que todas las personas puedan participar en igualdad de oportunidades. Invitamos a todas las personas a inscribirse con independencia del origen, circunstancias, bagaje o condición. ACCIONA ha recibido la certificación Top Employer 2021, 2022, 2023, 2024 y 2025, que reconoce a la Compañía como una de las mejores empresas para trabajar en España., + Técnico

• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

Somos una compañía global, líder en el desarrollo de infraestructuras regenerativas que generan un impacto positivo en la sociedad. Nuestra plantilla, formada por más de 65.000 profesionales y presente en más de 40 países de los cinco continentes, contribuye a nuestra misión de diseñar un planeta mejor. Buscamos personas que quieran marcar la diferencia, promover el desarrollo sostenible y encontrar soluciones a los mayores desafíos globales, incluidos el cambio climático, la sobrepoblación y la escasez hídrica. Únete a nosotros en la búsqueda de soluciones para lograr un futuro sostenible. ACCIONA, en su división de Infraestructuras, precisa incorporar un/a Data Scientist Technician en su Campus de Madrid.