Architecte Cloud GCP H/F

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com, travail s'inscrit dans une approche Agile/SAFe, avec une forte culture DevOps et CI/CD. Responsabilités : - Concevoir et documenter les architectures techniques à partir des exigences métiers et des contraintes d'entreprise - Valider la conformité des solutions aux standards de sécurité, scalabilité, robustesse et optimisation des coûts - Accompagner les équipes de développement tout au long du cycle de vie du projet (conception, développement, mise en production) - Définir et justifier les choix technologiques (infrastructure, bases de données, patterns d'intégration, authentification) - Participer à l'évaluation et à l'intégration de nouvelles technologies, notamment en matière d'IA générative et de gouvernance - Collaborer avec les équipes cross-fonctionnelles (métier, sécurité, exploitation, data) pour assurer l'alignement technique - Assurer le respect des enjeux réglementaires et éthiques liés aux données et à l'IA Télétravail, 2 jours par

Indispensables : - Expertise confirmée en architecture cloud GCP (expérience 5+ ans recommandée) - Maîtrise des architectures de données : modélisation SQL, bases NoSQL (Firestore, BigTable, Datastore), optimisation des requêtes - Expérience solide avec les environnements cloud natifs : containerisation (Docker), orchestration (Kubernetes/GKE), architectures serverless - Connaissance approfondie des patterns d'intégration : API REST, architectures événementielles, messaging (Pub/Sub), streaming de données - Compétences en authentification et gestion des identités : OAuth2, OpenID Connect - Expertise DevOps et pipelines CI/CD (déploiement automatisé, infrastructure as code) - Bonne compréhension des architectures microservices et des défis associés (versioning, découverte de services, observabilité) - Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Java privilégié) - Connaissance des enjeux RGPD, sécurité des données et conformité en environnement cloud - Anglais courant (documentation, échanges avec stakeholders) - Méthodologies Agile / SAFe Fortement appréciés : - Expérience avec les technologies d'IA générative : LLM, Retrieval Augmented Generation (RAG), agents IA - Gouvernance et éthique de l'IA générative - Expérience en architecture de solutions connectées ou IoT - Connaissance des outils de monitoring et observabilité cloud (Stackdriver, Prometheus, etc.) - Expérience avec les bases de données analytiques (BigQuery) - Certification GCP (Associate Cloud Architect ou Professional Cloud Architect) - Sensibilité aux enjeux de performance, latence et optimisation des coûts cloud - Soft skills : leadership technique, capacité à vulgariser les concepts complexes, aptitude au mentorat et à la collaboration cross-fonctionnelle Expérience exigée : 5 à 10 ans Niveau d'étude souhaité : BAC +4/5

semaine, Localisation : Paris

Un acteur majeur du secteur automobile confie à nos équipes la conception et l'évolution de ses architectures cloud pour les services connectés. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire en charge de moderniser et scaler les plateformes digitales, dans un contexte où cloud native, microservices et innovation technologique sont au cœur de la stratégie. Vous serez responsable de la conception des architectures techniques répondant aux besoins métiers, en garantissant performance, sécurité, scalabilité et optimisation des coûts. Vous accompagnerez les équipes projet de la phase de conception jusqu'à la mise en production, tout en participant activement à l'adoption de nouvelles technologies et à l'évolution continue des plateformes. L'environnement technique repose sur un stack cloud GCP mature associant Kubernetes/GKE, architectures serverless, gestion de données (SQL/NoSQL), intégration par API et événementielle, ainsi que des expérimentations autour de l'IA générative. Le cadre de