Artificial Intelligence Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Bij ReBatch bouwen we AI die juristen, ingenieurs en overheden door duizenden documenten loodst. We ontwikkelen oplossingen op basis van Machine Learning en Large Language Models, van eerste proof of concept tot een systeem dat elke dag draait bij de klant. Naast het bouwen adviseren we klanten over de juiste aanpak, architectuur en modelkeuze. Onze focus ligt op soevereine AI: oplossingen die draaien op Europese infrastructuur of on-premises, en die voldoen aan GDPR, de EU AI Act en NIS2.
We bouwen schaalbare LLM-systemen, met de nadruk op Natural Language Processing en Retrieval-Augmented Generation. We zetten open-weight modellen in zoals Mistral, en draaien die op eigen GPU-infrastructuur en Europese clouds. Zo houden klanten hun data in eigen beheer, zonder in te leveren op prestaties.
Als AI Engineer werk je samen met andere AI Engineers aan end-to-end oplossingen. Je rol is niet alleen technisch: je adviseert klanten en werkt actief mee aan het AI-werk. Je zorgt dat onze AI-oplossingen betrouwbare, precieze resultaten leveren en op lange termijn efficiënt en effectief blijven werken in productie. Je focus ligt op het implementeren van LLM-oplossingen, in de cloud en on-premises.
Dit is een consultancyrol: je werkt bij de klant of op ons kantoor in Kontich.
Jouw job
- LLM's implementeren voor uiteenlopende toepassingen, in de cloud of on-premises
- RAG-toepassingen bouwen
- Data verzamelen, opschonen en klaarzetten voor onze modellen, samen met data engineers en AI Engineers
- Samenwerken met teams om LLM's te integreren in bestaande producten en systemen
- Productieklare oplossingen bouwen en integreren in bestaande IT-omgevingen
- Nieuwe ontwikkelingen in LLM's en AI volgen en uitproberen
- Bevindingen documenteren en presenteren aan collega's en klanten
- Werken volgens de principes van verantwoorde AI
Requirements
-
Een bachelor of master in een relevant vakgebied: wiskunde, statistiek, data science, informatica of engineering
-
0 tot 1 jaar ervaring, of je studeert net af
-
Sterke analytische vaardigheden en je lost graag complexe problemen op
-
Je legt technische bevindingen helder uit aan een niet-technisch publiek
-
Goede Python-kennis en ervaring met Pandas en NumPy
-
Ervaring met of interesse in frameworks zoals PyTorch, TensorFlow, Keras of scikit-learn
-
Ervaring met of interesse in RAG, LangChain of LangGraph
-
Ervaring met of interesse in een cloudplatform zoals Azure, AWS of GCP
-
Vloeiend Nederlands en professioneel Engels
-
Eerste ervaring met het deployen van LLM's
-
Kennis van Docker, Kubernetes of NVIDIA GPU-infrastructuur
Benefits & conditions
- Modellen deployen en monitoren in de cloud en on-premises, op eigen GPU-infrastructuur
- Werken met de nieuwste open-weight LLM's
- Een innovatieve omgeving met de voordelen van een grote organisatie (deel van de Cronos-groep) en de vrijheid van een start-up
- Fijne collega's om mee te sparren
- Een competitief salaris met extralegale voordelen: bedrijfswagen, hospitalisatieverzekering, groepsverzekering en een laptop