AI / Cloud Engineer

herramientas como Amazon CloudWatch, Prometheus/Grafana o ELK. - Gestionar entornos de orquestación de contenedores como Kubernetes (EKS), ECS o Fargate. - Diseñar y desarrollar arquitectura backend para servicios de AI Verification y ChatGPT Services utilizando Python y FastAPI. - Implementar soluciones siguiendo principios de Domain-Driven Design (DDD) y Test-Driven Development (TDD). - Desarrollar y mantener servicios de validación de contenido generado por IA (LLM-as-a-judge) utilizando herramientas como HuggingFace, Transformers, SpaCy, NLTK y BM25. - Optimizar el rendimiento de modelos mediante técnicas de compresión y optimización como ONNX y cuantización. - Desplegar y gestionar soluciones de IA multi-servicio en Kubernetes con monitorización mediante Prometheus y Grafana. - Diseñar pipelines CI/CD para integración y despliegue continuo de servicios de inteligencia artificial. - Diseñar, construir y mantener arquitecturas RAG de alto rendimiento, incluyendo servicios de ingestión, brokers de mensajería y sistemas de recuperación. - Integrar herramientas y frameworks como LangChain, Azure OpenAI, Embeddings, Azure Cosmos DB, Azure Service Bus y Azure App Services. - Realizar prompt engineering utilizando técnicas como Chain-of-Thought o few-shot learning en múltiples LLMs. - Investigar y evaluar arquitecturas basadas en agentes y soluciones de IA ofrecidas por distintos proveedores cloud. Requisitos (imprescindibles) - Más de 5 años de experiencia diseñando e implementando soluciones cloud en AWS (experiencia con Azure es un plus). - Experiencia en arquitecturas basadas en IaaS, PaaS, Serverless y sistemas distribuidos. - Conocimiento avanzado de Kubernetes, microservicios e Infrastructure as Code (Terraform). - Experiencia práctica con pipelines de Machine Learning, MLOps y soluciones basadas en LLM (chatbots, RAG). - Amplia experiencia en Python, incluyendo

frameworks como FastAPI. - Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana, ELK u OpenTelemetry. - Experiencia diseñando y desplegando sistemas RAG y arquitecturas de agentes de IA. - Conocimiento sólido de CI/CD y prácticas DevOps. - Experiencia desplegando servicios cloud-native en AWS o Azure. - Experiencia con optimización de modelos (ONNX, cuantización). - Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum). - Nivel alto de inglés (C1 o equivalente). - Mentalidad proactiva, orientada a resultados y a la innovación tecnológica.

En FACTECH somos una consultora tecnológica con presencia en España y Colombia, especializada en ofrecer soluciones IT de alto impacto para grandes compañías. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la cercanía con nuestros clientes. Buscamos incorporar un/a AI / Cloud Engineer con experiencia en arquitecturas cloud, MLOps y soluciones basadas en LLM. La persona seleccionada participará en el diseño e implementación de infraestructuras cloud escalables y soluciones de inteligencia artificial avanzadas, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de verificación de IA y despliegue de servicios de alto rendimiento. Responsabilidades - Diseñar, implementar y gestionar infraestructura cloud en AWS utilizando Infrastructure as Code (IaC) con herramientas como Terraform o AWS CloudFormation. - Mantener y mejorar pipelines CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins o ArgoCD. - Implementar soluciones de observabilidad y monitorización mediante