Machine Learning Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Diseñar, entrenar y evaluar modelos de IA Generativa y Machine Learning aplicados a casos de uso reales, incluyendo NLP y Visión por Computadora.
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Desarrollar e integrar soluciones basadas en LLMs (GPT, Bard, LLaMA u otros) dentro de productos y plataformas empresariales.
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Implementar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos utilizando frameworks como TensorFlow y PyTorch.
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Colaborar con equipos multidisciplinares para llevar modelos de IA a producción, asegurando escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad. Responsabilidades:
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Definir arquitecturas técnicas para soluciones de IA Generativa y modelos de lenguaje a gran escala.
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Liderar el desarrollo end-to-end de casos de uso de IA, desde el análisis del problema hasta el despliegue en producción.
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Garantizar buenas prácticas de MLOps, versionado de modelos, monitorización y mejora continua.
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Participar en decisiones técnicas relacionadas con la selección de modelos, frameworks y entornos de despliegue en la nube., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza
Requirements
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Mínimo 3 años de experiencia profesional trabajando con tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa.
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Mínimo 3 años de experiencia en Machine Learning aplicado a NLP y/o Visión por Computadora.
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Experiencia profesional en el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) como GPT, Bard o LLaMA.
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Experiencia en el desarrollo y entrenamiento de modelos con TensorFlow y/o PyTorch durante al menos 3 años.
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Experiencia en despliegue de modelos de IA en entornos productivos.
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Titulación universitaria: Grado o Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones o áreas afines. Requisitos valorables:
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Experiencia en el uso de scikit-learn en proyectos de Machine Learning.
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Experiencia en la implementación de soluciones de IA en la nube con AWS, Google Cloud o Azure.
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Experiencia previa en el lanzamiento de productos basados en LLMs o IA Generativa. En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo. Además, te ofrecemos otros beneficios como:
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Seguro médico, de Vida y accidentes
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Servicio médico y programas de bienestar
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Programa de retribución flexible y compra de acciones
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Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
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Itinerario formativo individualizado
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Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
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Red de empleados por la diversidad
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Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios About Accenture Accenture is a leading global professional services company that helps the world's leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services-creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world's leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities., + Técnico
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Recepciónista
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Administrador
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Ventas
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Enfermero
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Limpieza
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Recursos humanos
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