Data Analyst

¡ÚNETE AL EQUIPO COMO DATA ANALYST!¿Quieres formar parte de una organización que apuesta por el cuidado de las personas y su crecimiento personal y profesional?¿Te apasiona el mundo del desarrollo y te gustaría afrontar nuevos desafíos?¡Únete a Kairós!¿Quiénes somos?Acompañamos a nuestros clientes en proyectos de transformación tecnológica y ágil.Trabajamos en equipos organizados por disciplinas y en squads multidisciplinares en proyectos muy diversos (retail, investigación sanitaria, banca, seguridad, movilidad...).Aunque hemos crecido mucho en el último año, no queremos olvidarnos de nuestra esencia, centrados siempre en las personas: hacemos seguimiento personal constante con el equipo técnico y de Talento.Además, apostamos siempre por la transparencia y la claridad.Estamos en España, México y Perú.En Kairós encontrarás proyectos en los que podrás trabajar desde casa, ¡sin perder la cercanía con el resto del equipo!Funciones Diseñar y desarrollar dashboards y modelos de datos en Amazon QuickSight.Procesar y transformar grandes volúmenes de datos utilizando PySpark.Conectar, modelar y optimizar datasets para consumo analítico.Analizar métricas clave y generar insights accionables para equipos de negocio.Interactuar con stakeholders para entender necesidades estratégicas y traducirlas en soluciones de datos.Garantizar la calidad, consistencia, rendimiento y seguridad de los datos.Documentar soluciones y aplicar buenas prácticas de desarrollo.Requisitos Experiencia sólida en Amazon QuickSight (modelado, cálculos, optimización).Experiencia demostrable en entorno AWS orientado a datos.Programación avanzada en PySpark y Python.Conocimientos sólidos de SQL.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.Capacidad para comunicar resultados a perfiles no técnicos.Seniority suficiente para interactuar con equipos de negocio con autonomía.Plus Fuerte business sense para extraer conclusiones relevantes y orientadas a impacto.Experiencia en sector financiero o entornos de Business Intelligence corporativo.Background sólido en desarrollo de software (arquitectura, testing, buenas prácticas).Experiencia en ciencia de datos / machine learning.Experiencia en otros tools de BI (Power BI, Tableau, Looker).¿Qué podemos ofrecerte?Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos.23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y 3 días de libre conciliación.Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año.Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería.Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental.Acompañamiento personal continuo a través de nuestro programa Wellness 3.0 y mentoring técnico constante.Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos.Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector.Pero sobre todo... ser parte de una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas.Vas a encajar genial si te gusta aprender, compartir tu conocimiento y tratas a la gente con respeto y cariño.Si eres una persona interesada en participar en una cultura abierta, transparente y de confianza y si además, tienes capacidad de organización, responsabilidad y compromiso.#TRY #THINK #FEEL #ENJOY En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo.Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.#J-*****-Ljbffr

Requisitos Experiencia sólida en Amazon QuickSight (modelado, cálculos, optimización). Experiencia demostrable en entorno AWS orientado a datos. Programación avanzada en PySpark y Python. Conocimientos sólidos de SQL. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. Capacidad para comunicar resultados a perfiles no técnicos. Seniority suficiente para interactuar con equipos de negocio con autonomía. Plus Fuerte business sense para extraer conclusiones relevantes y orientadas a impacto. Experiencia en sector financiero o entornos de Business Intelligence corporativo. Background sólido en desarrollo de software (arquitectura, testing, buenas prácticas). Experiencia en ciencia de datos / machine learning. Experiencia en otros tools de BI (Power BI, Tableau, Looker).

Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos. 23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y 3 días de libre conciliación. Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año. Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería. Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental. Acompañamiento personal continuo a través de nuestro programa Wellness 3.0 y mentoring técnico constante. Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos. Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector. Pero sobre todo... ser parte de una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas.