Tech Lead Ml/Ai Engineering
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Somos Glintt Global, una compañía de referencia en Consultoría y Servicios Tecnológicos en la Península Ibérica, con más de 30 años de experiencia impulsando la transformación digital a través de la innovación, la tecnología y el conocimiento.Actualmente buscamos incorporar un/a Tech Lead - ML/AI Engineering para unirse a nuestro equipo de Data & AI.Tendrás la oportunidad de liderar proyectos innovadores de Inteligencia Artificial, trabajando con tecnologías punteras en Machine Learning, Deep Learning y Generative AI, colaborando en el diseño y desarrollo de soluciones escalables para clientes nacionales e internacionales.Buscamos un perfil con visión técnica, capacidad de liderazgo y pasión por la innovación, que quiera formar parte de un entorno dinámico, colaborativo y orientado a construir soluciones AI con impacto real en negocio.¿Cómo será tu día a día en Glintt Next?- Liderarás el diseño técnico y la arquitectura de soluciones avanzadas de Machine Learning e Inteligencia Artificial, desde la definición del problema hasta su despliegue en producción.- Participarás en proyectos de Predictive Analytics, Deep Learning, Computer Vision, NLP y Generative AI.- Desarrollarás soluciones basadas en LLMs, RAG, embeddings y sistemas multiagente utilizando tecnologías punteras del ecosistema AI.- Trabajarás de forma hands?on en el desarrollo de modelos, pipelines de entrenamiento, APIs e inferencia.- Definirás arquitecturas escalables, reutilizables y orientadas a entornos productivos.- Colaborarás estrechamente con equipos de Data Engineering, MLOps, negocio y producto para garantizar entregas end-to-end de alta calidad.- Participarás activamente en procesos de preventa, colaborando con equipos comerciales y stakeholders en la identificación de oportunidades, definición de soluciones técnicas, estimaciones y elaboración de propuestas para clientes.- Tendrás un papel clave en workshops, sesiones de discovery y presentaciones técnicas, actuando como referente técnico frente al cliente.- Ayudarás a transformar necesidades de negocio en soluciones AI innovadoras y escalables con impacto real.- Impulsarás buenas prácticas de desarrollo, observabilidad, monitorización y despliegue de sistemas AI.- Mentorizarás a perfiles técnicos del equipo y contribuirás al crecimiento y evolución del área de Data & AI.- Formarás parte de un entorno internacional, dinámico y altamente tecnológico, trabajando con las últimas tendencias en Inteligencia Artificial.¿Qué buscamos en ti?- Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data, Machine Learning o Inteligencia Artificial.- Experiencia liderando proyectos AI/ML end-to-end en entornos productivos.- Sólidos conocimientos en:- Machine Learning y Predictive Analytics- Deep Learning- Generative AI, LLMs y arquitecturas RAG- Computer Vision y/o NLP- Experiencia desarrollando soluciones escalables y orientadas a producción.- Nivel avanzado de Python y experiencia con frameworks como PyTorch, TensorFlow o scikit-learn.- Conocimientos en APIs y desarrollo de microservicios (FastAPI, Flask).- Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).- Conocimientos de MLOps / LLMOps, CI/CD, Docker y Kubernetes.- Capacidad para definir arquitecturas técnicas y tomar decisiones estratégicas.- Experiencia colaborando con clientes y participando en iniciativas de preventa y definición de soluciones.- Perfil proactivo, con capacidad de liderazgo, comunicación y orientación a negocio.- Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito.#J-*****-Ljbffr
Requirements
Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
- Experiencia liderando proyectos AI/ML end-to-end en entornos productivos.
- Sólidos conocimientos en:- Machine Learning y Predictive Analytics- Deep Learning- Generative AI, LLMs y arquitecturas RAG- Computer Vision y/o NLP- Experiencia desarrollando soluciones escalables y orientadas a producción.
- Nivel avanzado de Python y experiencia con frameworks como PyTorch, TensorFlow o scikit-learn.
- Conocimientos en APIs y desarrollo de microservicios (FastAPI, Flask).
- Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
- Conocimientos de MLOps / LLMOps, CI/CD, Docker y Kubernetes.
- Capacidad para definir arquitecturas técnicas y tomar decisiones estratégicas.
- Experiencia colaborando con clientes y participando en iniciativas de preventa y definición de soluciones.
- Perfil proactivo, con capacidad de liderazgo, comunicación y orientación a negocio.
- Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito.