Business Manager IT

d'usage pertinents pour l'IA.Animer des ateliers de travail avec les métiers et les équipes projet.Formaliser les besoins sous forme de User Stories et de spécifications fonctionnelles.Valoriser la donnéeIdentifier les sources de données nécessaires.Évaluer leur qualité, leur disponibilité et leur exploitabilité.Participer à la préparation, au nettoyage et à la structuration des données.Contribuer à la constitution des jeux de données nécessaires aux modèles IA.Concevoir et développer les solutions IAParticiper au choix des approches techniques les plus adaptées (LLM, Machine Learning, IA générative, RAG...).Développer ou intégrer des briques d'IA en collaboration avec les équipes techniques.Contribuer aux phases de prototypage (POC / MVP).Participer aux phases de tests fonctionnels et de validation métier.Industrialiser les solutionsDéfinir les principes d'intégration des solutions dans le système d'information.Participer au déploiement des solutions IA en environnement de production.Suivre les performances des modèles et détecter les éventuelles dérives.Assurer une démarche d'amélioration continue des solutions déployées.Accompagner les utilisateursParticiper à la conduite du changement.Accompagner les métiers dans l'adoption des nouveaux outils.Produire la documentation fonctionnelle et technique.Présenter l'avancement des travaux auprès des différentes instances projet. Pourquoi rejoindre la communauté des Switchers ??? Plus de 55 ans d'expérience dans des environnements complexes et sensibles (nucléaire, défense).?? Participer à des projets stratégiques ayant un impact national.?? Opportunités de carrière et mobilités internes (70 % de nos managers sont issus de la promotion interne).

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle, vous justifiez d'une expérience de 3 ans sur des projets Data ou IA.Vous possédez des compétences autour de plusieurs des technologies suivantes :Intelligence Artificielle Générative (LLM)Machine Learning / Deep LearningRAG (Retrieval-Augmented Generation)PythonDockerMLflowAPIsGitData EngineeringVisualisation de données (Power BI, Dash...)Une expérience dans un environnement industriel, défense, cybersécurité ou systèmes d'information complexes constitue un véritable atout.Au-delà de vos compétences techniques, vous appréciez les environnements collaboratifs et êtes capable d'échanger aussi bien avec des équipes métiers qu'avec des équipes techniques., * Docker

• Python
• Amélioration continue
• API
• Intelligence artificielle
• Conduite du changement
• Création d'une base documentaire
• Machine learning
• Git
• Power BI
• Système d'information
• Visualisation de données

Assystem figure aujourd'hui parmi les trois leaders mondiaux d'ingénierie nucléaire indépendante. Fort de plus de 60 ans d'expérience dans des secteurs hautement réglementés, le groupe accompagne les acteurs publics et industriels dans la réalisation de projets d'infrastructures complexes et stratégiques, soumis à des exigences élevées de sûreté et de sécurité. Assystem mobilise 8 000 experts dans 13 pays et intervient sur l'ensemble du cycle de vie des projets, en ingénierie, management de projet et solutions digitales. Votre future équipeVous rejoignez les équipes de Maxime dans une Squad Produit dédiée aux solutions d'Intelligence Artificielle au sein de la Direction des Systèmes d'Information et de la Cybersécurité.Vous évoluerez dans une équipe pluridisciplinaire composée de Product Owners, Business Analysts, experts Data, AI Engineers et profils techniques, avec un objectif commun : concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA répondant à des problématiques concrètes des métiers de la cybersécurité.Vous serez au coeur de la transformation numérique en faisant le lien entre les utilisateurs métiers, les équipes IA et les équipes SI.Vos missionsEn tant qu'AI Engineer / Consultant Data & IA H/F, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie d'un projet IA.À ce titre, vous serez amené à :Comprendre les besoins métiersRecueillir les besoins auprès des utilisateurs.Identifier les irritants et les opportunités d'amélioration.Analyser les processus existants afin d'identifier les cas