Business Analyst - Risque, Finance et Big Data - H/F
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Job description
Nous recherchons un(e) Business Analyst pour renforcer nos équipes transverses en charge de la collecte, du stockage et de la distribution des données. Référent(e) fonctionnel(le) au cœur d'un écosystème Datalake, ton rôle sera de sécuriser les jalons des projets de construction des dispositifs de solvabilité et de liquidité, tout en pilotant les évolutions techniques du socle certifié de données., Tu intégreras une entité stratégique responsable de l'alimentation de la chaîne Risques et Finance. Dans un environnement Big Data complexe, tu travailleras sur la création de composants transverses et d'accès mutualisés aux données au sein d'un Datalake. C'est un cadre idéal pour relever des défis de modélisation à grande échelle, participer à l'instruction d'enjeux métiers majeurs et évoluer au sein d'une organisation agile orientée vers l'excellence technologique.
Tes missions clés
Cadrage SI & Analyse Stratégique :
- Instruire les enjeux et les bénéfices des évolutions définies pour le socle technique.
- Réaliser les analyses de l'existant et les études d'impacts sur le SI Risques et Finance.
- Élaborer la StoryMap des besoins, proposer les chiffrages associés et définir le planning des travaux.
- Contribuer activement aux comités de projet et assurer le reporting de l'activité.
Modélisation & Conception de l'Assiette :
- Concevoir les modèles de données sous forme de diagrammes (UML ou MERISE) et maintenir le dictionnaire de données.
- Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées pour les données implémentées.
- Organiser et animer les ateliers de travail, puis produire les notes de synthèse et comptes-rendus associés.
Homologation & Qualité :
- Définir la stratégie d'homologation et concevoir les scénarios de tests.
- Piloter les phases de validation et formaliser les procès-verbaux (PV) de d'homologation.
- Assurer le support transverse auprès des différentes entités projets.
Requirements
- Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, data engineering ou finance.
- Expérience : Tu justifies d'une expérience significative dans le domaine de l'IT, avec une forte composante data.
- Compétences Techniques Impératives :
- Maîtrise des environnements Big Data (Hadoop) et des bases de données NoSQL.
- Excellente pratique de la modélisation objet (UML).
- Maîtrise de la méthodologie Agile Scrum.
- Utilisation experte de la suite Office 365 (Exchange Online, OneDrive, SharePoint).
- Langues : Anglais professionnel opérationnel.
Tes atouts
- Esprit d'Analyse et de Synthèse : Capacité à modéliser des flux de données complexes et à en extraire des spécifications claires.
- Rigueur Méthodologique : Précision indispensable dans la tenue du dictionnaire de données et le suivi des jalons projets.
- Aisance Relationnelle : Capacité à fédérer les parties prenantes lors d'ateliers de travail et à porter les chiffrages en comité.