Coördinerend Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
We zoeken voor het Kennis- en Kwaliteitscentrum (KKC) van de inspectie van Justitie en Veiligheid een Coördinerend Data Scientist.
Als Coördinerend Data Scientist ben je verantwoordelijk voor de ontwikkeling en realisatie van (advies)producten op het gebied van data science. Je bent betrokken bij de meest complexe dossiers en je houdt technologische ontwikkelingen nauwlettend in de gaten. Wij verwachten dat jij inspectiebrede beelden kunt vormen op je vakgebied en deze kunt vertalen naar strategische adviezen en oplossingsrichtingen.
Kwantitatief onderzoek kan een grote hoeveelheid aan inzichten genereren die het kwalitatieve werk binnen de Inspectie in grote mate kan verrijken. Enerzijds als informatie over 'sturingsindicatoren' van uitvoeringsorganisaties onder ons toezicht, anderzijds als informatie die inzicht geeft in de ontwikkeling van de maatschappelijke problematiek. Daarnaast speelt tekstanalyse ook een grote rol binnen de Inspectie. Een grote uitdaging voor het data science team ligt in het toegankelijk maken van en inzichten halen uit grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde tekstuele data. De data science-functie neemt een belangrijke plaats in binnen de Inspectie om die ambities verder vorm te geven. De coördinerend data scienctist heeft een stevige rol om hier vorm en inhoud aan te geven. Je bent intern en extern het gezicht van de Inspectie op het terrein van toezicht met algoritmische systemen, artificial intelligence en de rol van data in toezicht in het algemeen. Je zult soms ook operationele taken op je nemen door in concrete toezichtsactiviteiten je data science-kennis en -expertise in te zetten, maar probeert daarnaast vooral richting te geven aan de rol en functie van data in ons toezicht. Jij kan met je kennis en ervaring in het toepassen van (machine learning) algoritmes een bijdrage leveren aan dit toezicht. Dit doe je onder andere door te kunnen doorgronden hoe toegepaste algoritmes werken, en door risico's en beperkingen van toegepaste algoritmen te (her)kennen. Zowel de rol van data in het werk van de organisaties die onder ons toezicht vallen, als de rol van data in ons eigen toezicht vallen onder jouw verantwoordelijkheid. Je adviseert intern hoe de Inspectie haar processen moet inrichten om hier meer invulling aan te geven. Extern ben je verantwoordelijk voor het monitoren van, bijwonen en het representeren van de Inspectiepositie in wetgeving- en beleidstrajecten op het gebied van algoritmiek, artificial intelligence (AI) en machine learning. Je zet de koers uit en bent coach, coördinator en collega voor de andere data scientists die binnen het Kennis- en Kwaliteitscentrum (KKC) van de Inspectie vallen. Je ontplooit nieuwe activiteiten, leidt projecten en coördineert cruciale processen waar een data science-component aan zitten. Je zorgt voor afstemming en je werkt nauw samen met zowel in- als externe partijen en legt daarbij verantwoording af over (de kwaliteit van) de eigen diensten en producten.
Je hoofdtaken bestaan uit:
- Het creëren van een overkoepelend beeld van de organisatie en hier analyses op uitvoeren en adviezen op geven.
- Het ontwikkelen en implementeren van datagedreven producten die ondersteunen of als input dienen voor het toezicht.
- Het functioneel aansturen van het data science team.
- Het adviseren op de strategische beleidslijnen ten aanzien van het werken met datagedreven producten en het toezicht op algoritmes/data science technieken/Artificiële intelligentie (AI).
- Het onderhouden van nationale, intra- en interdepartementale contacten op het vlak van data science (AI).
- Het ontsluiten van data uit (grafiek)databases en deze analyseren met behulp van Python, R, Cypher en/of SQL.
- Het optreden als projectleider van complexe projecten van de inspectie op het gebied van datagedreven werken en AI.
Door het Functiegebouw Rijk worden medewerkers en leidinggevenden geholpen bij het maken van resultaat- en ontwikkelafspraken in functioneringsgesprekken en krijgt men inzicht in de loopbaanmogelijkheden binnen de Rijksoverheid.
Requirements
Opleiding
- Afgeronde wo-opleiding in Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Wiskunde, Statistiek, Econometrie of een vergelijkbare richting.
- Aantoonbare relevante vakgerichte opleidingen of certificeringen zijn een pre.
Werkervaring
-
Minimaal 10 jaar relevante werkervaring als data scientist of in een vergelijkbare analytische functie.
-
Minimaal 3 jaar ervaring met het coördineren of inhoudelijk aansturen van data science-projecten of -teams.
-
Ervaring met complexe maatschappelijke of bestuurlijke vraagstukken, inclusief stakeholdermanagement.
-
Ervaring binnen de (semi-)overheid of een politiek-bestuurlijke omgeving is een pre. Vakinhoudelijke kennis
-
Ruime ervaring met machine learning, statistische modellering en voorspellende analyses.
-
Ervaring met Python en/of R en SQL, Cypher is een pré.
-
Ervaring met cloudomgevingen (bijvoorbeeld Azure, AWS of GCP).
-
Kennis van DevOps, MLOps, versiebeheer (Git) en modelbeheer.
-
Ervaring met datavisualisatie (bijvoorbeeld Power BI, Tableau of Python/R libraries).
-
Kennis van datagovernance, wetgeving (AVG en AIV), ethische AI en Responsible AI.
-
Ervaring met het vertalen van beleids- of uitvoeringsvraagstukken naar data-oplossingen.
Analyseren
- Overtuigingskracht
- Organisatiesensitiviteit
- Flexibiliteit
- Netwerken
- Plannen en organiseren
- Creativiteit
- Een arbeidsovereenkomst voor 32-36 uur per week, hybride werken met standplaats Den Haag.
- Salaris in schaal 13 conform de CAO Rijk; inschaling afhankelijk van kennis en ervaring.
- Een individueel keuzebudget (IKB) en uitstekende mogelijkheden voor opleiding, certificering en professionele ontwikkeling.
- Werken in een betrokken, multidisciplinair team met ruimte voor initiatief en vakmanschap.
Hier kom je te werken
Meer over Kennis- en Kwaliteitscentrum
Over de Inspectie Justitie en Veiligheid De Inspectie Justitie en Veiligheid ziet toe op kwaliteit en rechtmatigheid binnen de JenV keten. Wij werken onafhankelijk, transparant en datagedreven, met oog voor mensenrechten en de rechtsstaat. Digitalisering en AI krijgen een steeds grotere rol in ons toezicht. Jij helpt die ontwikkeling verantwoord vorm te geven.
De Adviseur AI beleid valt onder de afdeling Kennis en Kwaliteit in de directie Strategie, Kwaliteit en Bedrijfsvoering (SKenB).
- Kennis en Kwaliteit;
- Strategie en Communicatie;
- Bedrijfsvoering.
Benefits & conditions
-
Schaal 13 €5.353 - €7.956 (bruto)
-
Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd met uitzicht op onbepaalde tijd
-
1 jaar
-
32 - 36 uur
-
Het salaris is gebaseerd op een werkweek van 36 uur.
-
Een uitdagende functie met zichtbare maatschappelijke betekenis in het hart van het JenV domein.