Data Hub Data Engineer in Apeldoorn bij Experis
Experis
Apeldoorn, Netherlands
3 days ago
Role details
Contract type
Temporary contract Employment type
Part-time (≤ 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
Dutch Compensation
€ 3.2KJob location
Remote
Apeldoorn, Netherlands
Tech stack
Java
Azure
Software Bug Management
Continuous Integration
Data Hub
Relational Databases
DevOps
PostgreSQL
Oracle Applications
Scrum
Kubernetes
Job description
- Zowel zelfstandig als in temverband (door) ontwikkelen van de verschillende softwarecomponenten;
- Actief beheren en monitoren van hoog beschikbare componenten;
- Sparren over ontwerpkeuzes en toekomstbestendige oplossingen;
- Peer reviewing en borgen van kennis (documentatie en kennisdeling);
- Actief bijdragen aan het ontwikkelen van unit- en integratietesten en testautomatisering;
- Samen met het team hoge kwaliteit software leveren;
- Deelnemen aan Scrum/ DevOps sessies, waarin het team samen met de Product Owner en gebruikers spart over een gedegen oplossing;
- Met het DevOps team borg je het beheer en bewaking van de dienst;
- Je assisteert bij het oplossen van verstoringen en bugfixing, eventueel in samenwerking met andere teams.
Dit neem je mee
Requirements
- De kandidaat beheerst de Nederlandse taal vloeiend, in woord en geschrift;
- Afgeronde (bachelor) hbo-opleiding of hoger;
- Minimaal 5 jaar ervaring met een recente versie (17 en hoger) van Java;
- Minimaal 5 jaar ervaring met Spring(boot) framework;
- Minimaal 5 jaar ervaring met relationele databases (Oracle/Postgres);
- Minimaal 3 jaar ervaring als Software Engineer in een CI/CD omgeving;
- Minimaal 3 jaar ervaring als Software Engineer in een cloud omgeving met Azure en Kubernetes.
- Klantgericht;
- Resultaatgericht;
- Goede communicatieve vaardigheden (zowel mondeling als schriftelijk);
- In staat om binnen een scrumteam te werken;
- Teamspeler;
- Proactief en initiatiefrijk;
- Analytisch vermogen;
- Overtuigingskracht op basis van inhoudelijke argumenten, maar staat zeker ook open voor inzichten van anderen.
Het CV dient in het Nederlands te zijn opgesteld en mag niet langer zijn dan maximaal 6 pagina's A4. De motivaties op de eisen en de antwoorden op de gunningscriteria dienen binnen het opgegeven aantal pagina's te worden opgenomen!
About the company
Het Kadaster is de landelijke organisatie die gegevens registreert en verstrekt over vastgoed, eigendomsrechten en hypotheken in Nederland. Als zelfstandig bestuursorgaan vervult het een belangrijke wettelijke taak en levert het betrouwbare data die wordt gebruikt door overheden, bedrijven en burgers.
Dit ga je doen
DataHub is hét dataplatform binnen het Kadaster, doelstelling is dat zo veel mogelijk interne diensten aansluiten op het DataHub platform om op deze manier data voor integrale vraagstukken beschikbaar te stellen. Het betreft een multi-tenant platform waarmee we andere Kadasterdiensten ontzorgen. Het platform is volledig cloud (Azure) based en ontwikkeld in Java.Opdracht
Het Datahub platform betreft een model driven omgeving om data integraal vanuit diverse bronnen binnen het Kadaster beschikbaar te stellen. Middels een gestandaardiseerd Meta Informatie Model (MIM) worden geautomatiseerd de API's en Database componenten gegeneerd.
Het IT-team werkt volgens de Kanban methodiek; op basis van een door de Product Owner geprioriteerd backlog, als team aan de doorontwikkeling en het onderhoud en beheer van een stabiel dataplatform. De doorvertaling van ontwerp of userstory naar een concrete bouwopdracht wordt door jou gerealiseerd. Je levert code op van hoge kwaliteit inclusief bijbehorende tests en documentatie.
Dit alles gebeurt volgens de kaders en richtlijnen zoals de architect deze heeft opgesteld, je zult dus ook regelmatig afstemmen met de architect van het DataHub platform.
Belangrijkste technieken, methoden en tools
* Java 17 (21 of 25 wordt gezien als een pré);
* Spring (boot) framework;
* PostgreSQL database;
* Angular 18;
* Docker;
* Kubernetes;
* Linux/Shell scripting;
* GraphQL;
* CI/CD tooling (Git/Gitea,Maven);
* Azure Databricks;
* Tekton;
* Microsoft Azure;
* Openshift;
* GRPC;
* Python;
* HELM;
* Apache Spark;
* HTML/CSS en JavaScript;
* DotWebStack framework;
* Apache Airflow.