Senior Data Engineer - Schwerpunkt Databricks

• Du entwirfst skalierbare Lakehouse-Architekturen und entwickelst Datenplattformen, die zuverlässig, performant und wirtschaftlich nutzbar sind.
• Du projektierst und realisierst Data-Engineering-Projekte auf der Databricks-Lakehouse-Plattform - von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb, inklusive Tests und Übergabe in den Echtbetrieb.
• Du konzipierst Datenmodelle und ETL-/ELT-Strecken mit Delta Lake, Medallion-Architektur, Delta Live Tables und Databricks Workflows - und bindest bei Bedarf ergänzende Technologien wie Snowflake, Azure, AWS oder Google Cloud an.
• Du übersetzt fachliche Anforderungen von Kunden und Fachbereichen in nachhaltige Datenlösungen und bringst deine Erfahrung bei Architekturentscheidungen und der Weiterentwicklung bestehender Systeme ein.
• Als Senior Consultant übernimmst du Verantwortung für dein (Teil-)Projekt und das Projektteam, unterstützt weniger erfahrene Kolleg:innen und treibst die Qualität unserer Lösungen kontinuierlich voran.
• Du unterstützt Presales- und Marketingaktivitäten im Databricks-Kontext, z. B. mit Lösungsskizzen, Demos oder Fachbeiträgen., * Durchführung von Projekten entlang der D&A Wertschöpfungskette: Anforderungsaufnahme, Konzeption, Implementierung & Design, Test, Rollout & Hypercare
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Architekten und Consultants in Projekten mit komplexer Datenlandschaft (heterogene Quellen, Legacy-Systeme)
• Technische Weiterentwicklung und fachlicher Austausch auf hohem Niveau
• Entwicklungsperspektiven in Richtung Data Architect oder Lead Consultant

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics sowie fundierte Projekterfahrung mit Databricks
• Du beherrschst die zentralen Databricks-Bausteine (Delta Lake, Medallion-Pattern, Auto Loader, Delta Live Tables, Databricks Workflows, Databricks SQL, Unity Catalog) sowie Spark, Python und SQL.
• Erfahrung mit Lakehouse- oder Data-Warehouse-Architekturen
• Know-how in Datenmodellierung (z.B. Data Vault, Star Schema) sowie ETL-/ELT-Prozessen
• Erfahrung im Cloud-Umfeld (Azure oder AWS) und mit Streaming-Technologien wie Kafka oder Event Hubs sowie Performance-Optimierung von Datenplattformen
• Die Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen
• Verhandlungssichere (C-Niveau) Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Projekte. Gemeinsam. Entwickeln. Seit 1997 unterstützen wir mittelständische Firmen und Großunternehmen aus ganz unterschiedlichen Branchen mit innovativen Lösungen in den Bereichen SAP Business Intelligence, Software Engineering und Project Management.