Data & AI Engineer Energie & Computer Vision
Yer Group
Hamburg, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
GermanJob location
Hamburg, Germany
Tech stack
API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Computer Vision
Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
Information Engineering
ETL
Hive
Python
Machine Learning
Power BI
Software Engineering
SQL Databases
Backend
GIT
Data Lake
PySpark
Machine Learning Operations
REST
Code Restructuring
Databricks
Job description
- Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von ETL- und Datenverarbeitungspipelines
- Integration unterschiedlicher Quellsysteme und Aufbau einheitlicher Datenmodelle
- Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
- Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen inkl. Refactoring und Performance-Optimierung
- Definition und Etablierung von Entwicklungsstandards und Best Practices
- Entwicklung, Training und Produktivsetzung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Modellen
- Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs
- Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
- Unterstützung bei Analysen und Visualisierungen (z. B. Power BI)
- Identifikation und Umsetzung neuer KI-Anwendungsfälle im energiewirtschaftlichen Umfeld
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit PySpark / Spark SQL
- Praxis mit Databricks (Workflows, Cluster, Repos, Unity Catalog, Delta Lake)
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure (AWS von Vorteil)
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver ML-Systeme und MLOps-Umgebungen
- Gute Kenntnisse in CI/CD, Git und modernen Softwareentwicklungsprozessen
- Erfahrung mit REST APIs und Backend-Integrationen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Idealerweise Erfahrung im energiewirtschaftlichen Umfeld sowie mit Prognose- oder CV-Anwendungen
Benefits & conditions
- Sichere dir eine Vergütung, die deine Kompetenzen und deinen Einsatz angemessen widerspiegelt
- Steige ein in ein etabliertes Unternehmen der Energiewirtschaft und gestalte aktiv zukunftsweisende Projekte mit
- Übernimm Verantwortung und entwickle deine Expertise in einem dynamischen Umfeld gezielt weiter
- Profitiere von Einkaufsvorteilen durch Partnerschaften mit ausgewählten Marktführern
- Work-Life-Balance: Freue dich auf übertariflichen Urlaub, der deinem Wohlbefinden zugutekommt
- Nutze vielseitige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung