Lead AI Solution Architect - Presales & Delivery

hyrUP GmbH
München, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

München, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Machine Learning
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Large Language Models
Machine Learning Operations

Job description

  • Beratung von Kunden bei der Entwicklung moderner KI- & GenAI-Lösungen
  • Leitung technischer Presales-Aktivitäten, Workshops sowie Discovery Sessions
  • Entwicklung skalierbarer Lösungsarchitekturen für KI-, Machine-Learning- & GenAI-Anwendungen
  • Erstellung technischer Konzepte, Architektur-Blueprints & Proof of Concepts (PoCs)
  • Technische Verantwortung für Projekte - von der Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung
  • Entwicklung & Prototyping innovativer KI-Komponenten sowie Unterstützung bei komplexen technischen Fragestellungen
  • Zusammenarbeit mit Kunden, Projektteams & Stakeholdern zur erfolgreichen Umsetzung anspruchsvoller Lösungen
  • Coaching & fachliche Unterstützung von Entwicklerteams sowie Mitgestaltung technischer Standards & Best Practices
  • Bewertung neuer Technologien & Weiterentwicklung moderner KI-Architekturen, * Spannende KI- & Digitalisierungsprojekte bei namhaften Unternehmen
  • Modernste Technologien rund um AI, GenAI & Cloud
  • Hoher Gestaltungsspielraum sowie eigenverantwortliches Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeiten & hybrides Arbeiten
  • Individuelle Weiterbildungs- & Zertifizierungsmöglichkeiten
  • Internationale Projektteams sowie kurze Entscheidungswege
  • Attraktive Vergütung & moderne Arbeitsausstattung

Requirements

  • Mehrjährige Berufserfahrung als AI Architect, Solution Architect, Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung & Architektur moderner KI-, Machine-Learning- oder GenAI-Lösungen
  • Kenntnisse in LLMs, Retrieval Augmented Generation (RAG), MLOps oder intelligenten Automatisierungslösungen
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud Platform
  • Praxis in der Durchführung technischer Workshops sowie im Presales- oder Consulting-Umfeld
  • Erfahrung in der technischen Leitung komplexer Software- oder KI-Projekte
  • Sehr gute Kommunikations- & Präsentationsfähigkeiten
  • Verhandlungssichere Deutsch- & sehr gute Englischkenntnisse
  • Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region

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