IT - Direktor:in (CTO)

• Mitgestaltung der Unternehmensvision, -strategie und des Geschäftsmodells als gleichwertiges Mitglied des Gründerteams
• Definition und Umsetzung der technischen Gesamtstrategie von Calvergy
• Aufbau einer skalierbaren, wartbaren und zukunftssicheren Plattform-Architektur
• Technische Entscheidungsverantwortung gegenüber Investoren, Partnern und Kunden
• Produkt- & Plattformentwicklung

End-to-End-Verantwortung für die Software-Architektur (Backend, Frontend, DevOps, Data/ML)

• Architektur und Skalierung unserer Backend-Systeme (z. B. Python, FastAPI/Django, Datenpipelines)
• Enge Verzahnung von Simulation, KI-/Optimierungsmodellen und Produktlogik
• Sicherstellung von Code-Qualität, Performance, Sicherheit und technischer Exzellenz
• Enge Zusammenarbeit mit Anwender:innen, um reale Probleme in marktfähige Produkte zu übersetzen

Teamaufbau & Leadership

• Aufbau, Führung und Inspiration eines schlagkräftigen Tech-Teams
• Recruiting, Mentoring und Weiterentwicklung von Entwickler:innen und Data-Talenten
• Definition von Entwicklungsprozessen, Engineering-Kultur, Tooling und Qualitätsstandards
• Schnittstelle zwischen Technik, Produkt, Vertrieb und externen Partnern
• Hands-on-Mentalität (gerade in der frühen Phase)
• Aktive Mitarbeit an kritischen Komponenten im Backend, Frontend und in der Cloud-Infrastruktur
• Aufbau von DevOps-Strukturen (CI/CD, Cloud, Monitoring)Schnelles Prototyping, Validierung und Iteration neuer Features gemeinsam mit Kund:innen

• Mehrjährige Erfahrung als CTO, Tech Lead, Lead Engineer oder Senior Full Stack Developer - oder vergleichbare unternehmerische Erfahrung
• Sehr starke Kenntnisse in System- und Softwarearchitektur (idealerweise Python + moderner Cloud-Stack)
• Erfahrung mit Frontend-Technologien (z. B. React, TypeScript)
• Fundiertes Verständnis von skalierbaren Plattformen, APIs, Datenarchitekturen und verteilten Systemen
• Erste Erfahrung im Aufbau und Führen von Teams
• Unternehmerisches Denken, Ownership-Mindset und hohe intrinsische Motivation
• Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen - technisch, strategisch und menschlich

Bonus: Erfahrung mit KI/ML, Optimierung, Simulation oder Energiesystemen