Senior Data Engineer - 100 % remote

• Datenpipelines: Konzipieren und implementieren Sie vollständige ETL- und ELT-Pipelines von der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme bis zur Bereitstellung nutzbarer Datenprodukte
• Datenmodellierung: Entwickeln Sie dimensionale Datenmodelle nach der Kimball-Methodik und gestalten Sie insbesondere Star Schemas für Core- und Gold-Layer
• Transformation: Erstellen und optimieren Sie dbt-Modelle für die Gold Layer und sorgen Sie für transparente Abhängigkeiten, Wiederverwendbarkeit und eine nachvollziehbare Dokumentation
• Plattformentwicklung: Entwickeln und optimieren Sie Datenverarbeitungsprozesse auf Basis von SQL Server und Microsoft Azure und unterstützen Sie die Migration von Azure Data Factory zu Apache Airflow
• Datenqualität: Implementieren Sie automatisierte Qualitätsprüfungen mit dbt tests, Great Expectations oder vergleichbaren Werkzeugen
• Betriebssicherheit: Etablieren Sie Monitoring-, Troubleshooting- und Betriebsprozesse für produktive Datenpipelines
• Engineering-Standards: Verankern Sie Git-basierte Entwicklung, Unit Tests, Code Reviews und CI/CD und nutzen Sie OpenAI Codex zur Unterstützung von Entwicklung, Qualitätssicherung und Dokumentation
• Zusammenarbeit: Stimmen Sie technische Anforderungen mit Stakeholdern und beteiligten Teams ab, dokumentieren Sie technische Entscheidungen und fördern Sie den Wissenstransfer im Team

• Qualifikation: Nachweisbare fachliche Qualifikation im Data Engineering durch mehrjährige Tätigkeit in anspruchsvollen Enterprise-Umgebungen
• Berufserfahrung: Eigenständige End-to-End-Implementierung vollständiger Data Pipelines sowie Aufbau und Weiterentwicklung komplexer Data-Engineering-Projekte
• Datenmodellierung: Tiefgehende praktische Kenntnisse in der dimensionalen Modellierung, insbesondere mit Star Schemas nach der Kimball-Methodik
• Technologie-Stack: Sehr gute Kenntnisse in SQL Server und Microsoft Azure, idealerweise einschließlich Azure Synapse oder Dedicated SQL Pools
• Orchestrierung: Mindestens drei Jahre produktive Erfahrung mit Apache Airflow sowie mindestens drei Jahre produktive Erfahrung mit dbt
• Engineering-Kompetenz: Erfahrung mit Data Quality Testing, Git, Unit Testing, Code Reviews, CI/CD und Coding Agents, insbesondere OpenAI Codex
• Sprachkenntnisse: Gute Deutschkenntnisse und fließende Englischkenntnisse
• Arbeitsweise: Ausgeprägte Eigenorganisation, sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Sicherheit im Umgang mit komplexen Abstimmungs- und Stakeholderstrukturen

Personal Direkt 24 GmbH München, 80336 Vollzeit Unser Kunde ist ein spezialisiertes IT-Dienstleistungsunternehmen mit Fokus auf anspruchsvolle Enterprise-, Cloud- und Data-Platform-Projekte. Das Unternehmen verbindet moderne Remote-Arbeit mit kurzen Entscheidungswegen, direktem Austausch und einem hohen Anspruch an technische Qualität, Verlässlichkeit und nachhaltige Lösungen. Aktuell entsteht mit AppHUB eine zentrale Data Platform, die als verbindender Hub zwischen unterschiedlichen Quellsystemen - beispielsweise SAP, Salesforce, Dateien und weiteren Applikationen - sowie den konsumierenden Anwendungen und BI-Systemen dient. Ziel ist es, klassische Punkt-zu-Punkt-Integrationen abzulösen und stattdessen saubere, governte und wiederverwendbare Datenprodukte für das Business bereitzustellen., * Sicherheit: Ein unbefristeter Arbeitsvertrag direkt beim Kunden gibt Ihnen eine langfristige Perspektive * Remote Work: Arbeiten Sie vollständig remote innerhalb Deutschlands und erhalten Sie eine moderne technische Ausstattung * Flexibilität: Organisieren Sie Ihren Arbeitsalltag flexibel auf Basis von Vertrauensarbeitszeit * Urlaub: Profitieren Sie von 30 Tagen Urlaub im Jahr * Weiterbildung: Nutzen Sie Unterstützung für fachliche Weiterbildungen, Zertifizierungen und Konferenzbesuche * Technologie: Arbeiten Sie am Aufbau einer zentralen Enterprise Data Platform mit einem modernen Data-Engineering-Stack * Gestaltungsspielraum: Prägen Sie Architektur, Engineering-Standards und Arbeitsweisen aktiv mit * Teamkultur: Freuen Sie sich auf direkte Kommunikation, kurze Entscheidungswege und eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe