Inhouse SAP BW Consultant (gn)
aquitas GmbH
Überlingen, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
English, GermanJob location
Überlingen, Germany
Tech stack
ABAP
SAP ERP
SAP NetWeaver Business Warehouse
Requirements
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Erfahrung in SAP Business Warehouse
- Idealerweise hast du erste Kenntnisse im Personalwesen/SAP HCM und/oder ABAP
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
About the company
Das wird geboten:
* Ein flexibles Arbeitszeitmodell mit 35h/Woche, Gleitzeit und Option auf mobiles Arbeiten sowie 30 Tage Urlaub
* Eine tarifliche Vergütung (IG-Metall) inkl. regelmäßiger Gehaltsanpassungen und Sonderzahlungen
* Eine betriebliche Altersvorsorge zur langfristigen Absicherung
* Mobilitätsangebote wie Zuschüsse zum Deutschlandticket oder Bike-Leasing
* Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten mit klaren Karrierepfaden
* Ein strukturiertes Gesundheitsmanagement (z. B. Sportangebote, Prävention)
* Hohe Arbeitsplatzsicherheit in einem etablierten, tarifgebundenen Umfeld
Diese Aufgaben werden dich motivieren:
* Du übernimmst eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb eines globalen, konzernweiten SAP Data Warehouse für HR-Analytics
* Dabei führst du die bislang dezentralen HR-Datenlandschaften der internationalen Gesellschaften zusammen und entwickelst eine nachhaltige Strategie zur Konsolidierung im SAP BW
* Du integrierst weitere HR-Systeme über Schnittstellen und Extractoren und stellst eine stabile Datenversorgung sowie eine zuverlässige Datenintegration sicher
* Gleichzeitig konzipierst und entwickelst du eine skalierbare Datenarchitektur, die die Anforderungen von HR, Management und Reportinglösungen unterstützt
* In enger Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern entwickelst du bestehende SAP-BW-Module weiter und sorgst für eine reibungslose Integration in die Systemlandschaft
* Zudem etablierst du Standards für Datenqualität, erkennst strukturelle Datenprobleme frühzeitig und treibst die kontinuierliche Optimierung von Datenmodellen und Prozessen voran