Solution Architect Digital Manufacturing Platform
Mann+Hummel GmbH
Ludwigsburg, Germany
yesterday
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German, English Experience level
SeniorJob location
Ludwigsburg, Germany
Tech stack
.NET
Data Architecture
DevOps
Python
Machine Learning
Software Architecture
Power BI
Kubernetes
Information Technology
Machine Learning Operations
Terraform
Databricks
Microservices
Job description
- Fachliche Führung des technischen Entwicklerteams und Definition der technischen Roadmap für die IIoT-Plattform von MANN+HUMMEL unter Berücksichtigung der fachlichen und funktionalen Anforderungen an die Funktionalitäten der IIoT Platform
- Übernehmen einer Schnittstellenfunktion zwischen den Business-Teams, der IT und dem Entwicklerteam der Plattform
- Entwurf und Implementierung einer skalierbaren Softwarearchitektur basierend auf unterschiedlichen Microservices
- Implementierung von DevOps-Praktiken mit Schwerpunkt auf Kubernetes und Terraform für die Bereitstellung und Verwaltung unserer IIoT Plattform
- Unterstützung der Produktionswerke durch die Erstellung technischer Konzepte und Lösungsvorschläge
- Kenntnisse im Bereich Data Architecture mit Einsatz von Tools wie Python, Databricks und Power BI zur Analyse und Visualisierung von Daten
- Idealerweise Erfahrung im Machine Learning (ML) und grundlegendes Verständnis von MLOps sowie der Anwendbarkeit von ML-Algorithmen
Requirements
- Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Erfahrungen: Mindestens 5-jährige relevante Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position
- Fachkompetenzen: Erfahrung in der Leitung von crossfunktionalen Projektteams von Vorteil
- Umfassende Erfahrung in der Softwarearchitektur, insbesondere mit Microservices
- Umfassende Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung mit .NET
- Nachgewiesene Expertise in DevOps-Technologien, einschließlich Kubernetes und Terraform
- Fähigkeit zur Gestaltung und Implementierung einer effizienten Data Architecture unter Verwendung von Python, Databricks und Power BI
- Idealerweise Erfahrung mit Machine Learning und ein grundlegendes Verständnis von MLOps und der Anwendbarkeit von ML-Algorithmen
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weitere Sprachkenntnisse von Vorteil
- Persönlichkeit:
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Teamführungsfähigkeiten
- Ein hohes Maß an Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten
- Ausgezeichnete Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten