Datenmanager

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• Sie arbeiten an komplexen Plausibilitätsprüfungen der eingehenden Meldungen - von der inhaltlichen Bewertung medizinischer Sachverhalte bis zur systematischen Weiterentwicklung der Prüflogiken.\n
• Sie führen eigenständige Auswertungen durch, etwa für interne Qualitätssicherung, für Anfragen aus Versorgung und Forschung, zur Unterstützung der Meldestellen oder zur Beantwortung strategischer Fragen.\n
• Sie denken über den Einzelfall hinaus: Wo entstehen wiederkehrende Datenqualitätsprobleme? An welchen Stellen lohnt sich eine Anpassung der Prüflogik oder ein neuer Prozess?\n
• Sie sind Ansprechperson für unsere Meldestellen in fachlich anspruchsvollen Fällen, klären inhaltliche Rückfragen, beraten zu Dokumentationsstandards und unterstützen die Qualität bereits an der Datenquelle.\n
• Sie arbeiten in fachübergreifenden Projekten mit, etwa zur Weiterentwicklung der Krebsregisteranwendung oder zur Optimierung von Verarbeitungsprozessen.\n
• Sie beraten und unterstützen Kollegen/-innen aus angrenzenden Bereichen mit Ihrer fachlichen Expertise.\n
• Sie vertreten die KLR in Ihrem Fachbereich bei Bedarf in bundesweiten Arbeitsgruppen oder auf entsprechenden Veranstaltungen.\n

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In dieser Rolle wechseln sich konzeptionelle und analytische Tätigkeiten mit der fortlaufenden Bearbeitung eingehender Meldungen ab. Beides sind wichtige Bestandteile der Datenqualitätsarbeit. \n

• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Gesundheitswesen (z. B. Gesundheitswissenschaften, Versorgungsforschung, Gesundheitsmanagement, medizinisches Informationsmanagement, Digital Health) - oder eine durch Berufserfahrung erworbene vergleichbare Qualifikation. \n
• Sicherer Umgang mit strukturierten Datenbeständen und komplexen Fachlogiken.\n
• Sorgfältige, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative.\n
• Bereitschaft, sich in medizinisch-onkologische Inhalte einzuarbeiten (Klassifikationen wie ICD-O und TNM oder Tumorgenetik).\n
• Kommunikationsstärke im fachlichen Austausch mit Meldenden und im interdisziplinären Team. Vorteilhaft ist zudem Vorerfahrung in Tumordokumentation oder Krebsregistrierung und ein Verständnis klinischer Abläufe (z. B. aus Tätigkeit in Klinik, Praxis oder Studienzentrum).\n
• Idealerweise haben Sie bereits Kenntnisse in einer Datenanalyse-Sprache (bevorzugt R, aber auch SQL, Python) oder Projekterfahrung in datenbezogenen Vorhaben.\n

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