Senior Data Engineer

Job Description BUSCAMOS : Senior Data engineer Requisitos Minimos Formación y certificaciones · RF-1 Titulación en áreas técnicas, preferiblemente informática o ingeniería · Ref2.1 Certificación AWS Certified Data Engineer - Associate · Ref2.2 AWS Certified Developer - Associate · Ref2.3 AWS Certified Solutions Architect - Associate Experiencia Experiencia mínima de 4 años en proyectos de ingeniería de datos, integración de información y desarrollo de procesos ETL/ELT, incluyendo la integración de bases de datos relacionales corporativas, especialmente Oracle, con servicios cloud.Entre 5 y 7 de experiencia como ingeniero de datos de Oracle a Cloud Experiencia mínima de 4 años en desarrollo con Python y SQL aplicado al tratamiento, transformación, validación y conciliación de datos procedentes de sistemas corporativos.Experiencia mínima de 3 años en Amazon Web Services (AWS), parcipando en el diseño, desarrollo, despliegue u operación de soluciones de datos y en el desarrollo o mantenimiento de procesos sobre servicios gestionados como AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Glue Data Catalog, Amazon EventBridge, CloudWatch u otros servicios equivalentes Experiencia de 2 años en procesamiento distribuido de datos mediante Apache Spark o tecnologías equivalentes, incluyendo la opmización de procesos, el tratamiento de grandes volúmenes de información y la resolución de incidencias de rendimiento Entre 3 y 5 años de experiencia en Apache Spark Experiencia en automatización y orquestación de flujos de datos, gestión de dependencias, tratamiento de errores, trazabilidad y monitorización de ejecuciones, así como en control de versiones, despliegues y automatización mediante herramientas como Git, GitHub Actions, Terraform, scripts de despliegue o herramientas equivalentes Conocimientos técnicos Conocimientos técnicos suficientes en arquitecturas Data Lake / Lakehouse, incluyendo organización por capas de datos, gestión de formatos analíticos, particionado de información, catálogos de metadatos y buenas prácticas de explotación analítica.Conocimientos en mecanismos de calidad, gobierno y trazabilidad del dato, incluyendo validación de restricciones, auditoría de procesos, control de consistencia entre sistemas origen y destino, gestión de errores y reprocesos Conocimientos en metodologías ágiles o modelos iterativos de gestión de proyectos, incluyendo planificación de tareas, seguimiento de incidencias, documentación técnica y coordinación con equipos técnicos y funcionales Idioma ? Español OFRECEMOS: · · Contrato en modalidad Freelance Full time · · Oferta económica: 240€/300€ jornada + IVA (según experiencia aportada) · · Proyecto de Larga Duración.Recurrencia en Proyectos · · Localización: Madrid - Teletrabajo (podría haber alguna visita muy puntual a oficina)

Job Description BUSCAMOS : Senior Data engineer Requisitos Minimos Formación y certificaciones · RF-1 Titulación en áreas técnicas, preferiblemente informática o ingeniería · Ref2.1 Certificación AWS Certified Data Engineer - Associate · Ref2.2 AWS Certified Developer - Associate · Ref2.3 AWS Certified Solutions Architect - Associate Experiencia Experiencia mínima de 4 años en proyectos de ingeniería de datos, integración de información y desarrollo de procesos ETL/ELT, incluyendo la integración de bases de datos relacionales corporativas, especialmente Oracle, con servicios cloud. Entre 5 y 7 de experiencia como ingeniero de datos de Oracle a Cloud Experiencia mínima de 4 años en desarrollo con Python y SQL aplicado al tratamiento, transformación, validación y conciliación de datos procedentes de sistemas corporativos. Experiencia mínima de 3 años en Amazon Web Services (AWS), parcipando en el diseño, desarrollo, despliegue u operación de soluciones de datos y en el desarrollo o mantenimiento de procesos sobre servicios gestionados como AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Glue Data Catalog, Amazon EventBridge, CloudWatch u otros servicios equivalentes Experiencia de 2 años en procesamiento distribuido de datos mediante Apache Spark o tecnologías equivalentes, incluyendo la opmización de procesos, el tratamiento de grandes volúmenes de información y la resolución de incidencias de rendimiento Entre 3 y 5 años de experiencia en Apache Spark Experiencia en automatización y orquestación de flujos de datos, gestión de dependencias, tratamiento de errores, trazabilidad y monitorización de ejecuciones, así como en control de versiones, despliegues y automatización mediante herramientas como Git, GitHub Actions, Terraform, scripts de despliegue o herramientas equivalentes Conocimientos técnicos Conocimientos técnicos suficientes en arquitecturas Data Lake / Lakehouse, incluyendo organización por capas de datos, gestión de formatos analíticos, particionado de información, catálogos de metadatos y buenas prácticas de explotación analítica. Conocimientos en mecanismos de calidad, gobierno y trazabilidad del dato, incluyendo validación de restricciones, auditoría de procesos, control de consistencia entre sistemas origen y destino, gestión de errores y reprocesos Conocimientos en metodologías ágiles o modelos iterativos de gestión de proyectos, incluyendo planificación de tareas, seguimiento de incidencias, documentación técnica y coordinación con equipos técnicos y funcionales Idioma ? Español OFRECEMOS: · · Contrato en modalidad Freelance Full time · · Oferta económica: 240€/300€ jornada + IVA (según experiencia aportada) · · Proyecto de Larga Duración.