Data Scientist - Genai & Advanced Analytics (Coslada)

Ayesa
Municipality of Coslada, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
Spanish

Job location

Municipality of Coslada, Spain

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Cloud Computing
Cluster Analysis
Python
Power BI
Sentiment Analysis
Solution Deployment Descriptor
SQL Databases
Large Language Models
Generative AI
Pandas
PySpark
Scikit Learn
Plotly
Streamlit Framework

Job description

ph3Data Scientist con enfoque en IA Generativa y analítica avanzada /h3pBuscamos incorporar un/a Data Scientist con enfoque en IA Generativa y analítica avanzada./ph3Responsabilidades /h3ulliDesarrollo de modelos de clustering y aprendizaje no supervisado para segmentación y detección de patrones./liliDiseño e implementación de soluciones basadas en IA Generativa (GenAI) en casos de uso reales./liliConstrucción de pipelines de datos y modelos analíticos de principio a fin./liliIntegración de modelos LLM en entornos productivos mediante frameworks de orquestación./liliColaboración con equipos de Producto, Marketing y Diseño para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas./liliGeneración de insights y visualización de resultados para toma de decisiones./li /ulh3Requisitos /h3ulliExperiencia sólida en técnicas de clustering: K?Means, DBSCAN, Clustering Jerárquico./liliExperiencia en tareas de NLP: clasificación de texto, extracción de entidades (NER), análisis de sentimiento, similarity search./liliAplicación práctica en segmentación y análisis de comportamiento./liliExperiencia en prompt engineering y uso de LLMs./liliNivel avanzado en Python (Pandas, Scikit?learn, PySpark)./liliDominio de SQL para grandes volúmenes de datos./liliExperiencia con LangChain, LlamaIndex o arquitecturas similares para orquestación de agentes./liliExperiencia en entornos Cloud (AWS preferiblemente)./liliUso de herramientas de visualización como Amazon QuickSight, Plotly o Streamlit./li /ulh3Donde trabajarás /h3pOficinas de cliente en modalidad híbrida desde Madrid./ph3Beneficios /h3ulliFlexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano./liliSalario flexible con fondo de retribución flexible que incluye seguro médico, ticket restaurant, guardería y transporte./liliPlan Bienestar con descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y más./liliOportunidades para participar en concursos y actividades internas (deporte, escritura, fotografía, etc.)./liliFormación continua, certificaciones e idiomas./liliProyectos de voluntariado social para impactar la comunidad./li /ulh3Igualdad de oportunidades /h3pAtendiendo a la Ley Orgánica *, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor./ppJob ID: #LI-RC1 /p /p #J--Ljbffr

Requirements

li /ulh3Requisitos /h3ulliExperiencia sólida en técnicas de clustering: K?Means, DBSCAN, Clustering Jerárquico. /liliExperiencia en tareas de NLP: clasificación de texto, extracción de entidades (NER), análisis de sentimiento, similarity search. /liliAplicación práctica en segmentación y análisis de comportamiento. /liliExperiencia en prompt engineering y uso de LLMs. /liliNivel avanzado en Python (Pandas, Scikit?learn, PySpark). /liliDominio de SQL para grandes volúmenes de datos. /liliExperiencia con LangChain, LlamaIndex o arquitecturas similares para orquestación de agentes. /liliExperiencia en entornos Cloud (AWS preferiblemente). /liliUso de herramientas de visualización como Amazon QuickSight, Plotly o Streamlit. /li /ulh3Donde trabajarás /h3pOficinas de cliente en modalidad híbrida desde Madrid. /ph3Beneficios /h3ulliFlexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. /liliSalario flexible con fondo de retribución flexible que incluye seguro médico, ticket restaurant, guardería y transporte. /liliPlan Bienestar con descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y más. /liliOportunidades para participar en concursos y actividades internas (deporte, escritura, fotografía, etc.). /liliFormación continua, certificaciones e idiomas. /liliProyectos de voluntariado social para impactar la comunidad. /li /ulh3Igualdad de oportunidades /h3pAtendiendo a la Ley Orgánica ******, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

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