Senior Data Engineer (Vitoria-Gasteiz)

Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipoPara que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de ****** empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países.Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.¿Qué buscamos?Buscamos un Data Engineer con robusto orientación analítica para incorporarse al área de SaaS Platform y contribuir al desarrollo de capacidades de Cross Platform Analytics.La persona será clave en el diseño, integración y procesamiento de datos operacionales y de interacción cliente, permitiendo habilitar analítica avanzada, reporting, IA y generación de insights en entornos omnicanal como Contact Center, oficinas, campañas comerciales y Customer Experience dentro de una plataforma global.FuncionesDiseñar, construir y mantener pipelines de datos escalablesIntegrar fuentes como Genesys Cloud, Dynamics 365, CX surveys, Core Banking y otras fuentes globales/localesDesarrollar y optimizar procesos ETL/ELTConstruir pipelines de transformación y modelos de datos analíticosGarantizar calidad, consistencia, trazabilidad y observabilidad de los datosOptimizar consultas y estructuras en Data Lake, Data Warehouse y entornos real-timeQué esperamos de ti:Experiencia sólida en Data Engineering y construcción de pipelines de datosExperiencia en plataformas cloud (AWS y/o Azure)Dominio avanzado de SQL#J-*****-Ljbffr

Buscamos un Data Engineer con robusto orientación analítica para incorporarse al área de SaaS Platform y contribuir al desarrollo de capacidades de Cross Platform Analytics.La persona será clave en el diseño, integración y procesamiento de datos operacionales y de interacción cliente, permitiendo habilitar analítica avanzada, reporting, IA y generación de insights en entornos omnicanal como Contact Center, oficinas, campañas comerciales y Customer Experience dentro de una plataforma global.FuncionesDiseñar, construir y mantener pipelines de datos escalablesIntegrar fuentes como Genesys Cloud, Dynamics 365, CX surveys, Core Banking y otras fuentes globales/localesDesarrollar y optimizar procesos ETL/ELTConstruir pipelines de transformación y modelos de datos analíticosGarantizar calidad, consistencia, trazabilidad y observabilidad de los datosOptimizar consultas y estructuras en Data Lake, Data Warehouse y entornos real-timeQué esperamos de ti:Experiencia sólida en Data Engineering y construcción de pipelines de datosExperiencia en plataformas cloud (AWS y/o Azure)Dominio avanzado de SQL #J-*****-Ljbffr

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