Data Scientist Deutsch Und Englisch Sehr Gut (Galicia)

Resumen del puestoAI Data Scientist ~100% Remoto Sobre nuestro cliente.Te unirás a un equipo altamente especializado en datos e Inteligencia Artificial, participando en el desarrollo, validación e industrialización de modelos de Machine Learning y AI aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del ámbito de banca corporativa y de inversión.Trabajarás en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la exploración de datos y definición del problema hasta el despliegue, monitorización y mejora continua de soluciones productivas.Es una excelente ocasión para formar parte de un entorno donde la IA está transformando la forma en la que se toman decisiones y se generan capacidades de negocio dentro de una de las principales entidades financieras internacionales.Requisitos académicos y experienciaGrado o Máster en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science, Física, Ingeniería o disciplinas cuantitativas afines.Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist o en posiciones similares.Conocimientos y habilidades técnicasExperiencia práctica desarrollando modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados.Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías como scikit-learn, pandas y numpy.Conocimientos de SQL para análisis y explotación de datos.Experiencia en validación de modelos, métricas de rendimiento y metodologías de experimentación.Conocimiento de frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.Nivel de inglés B2 o superior.Experiencia en NLP, Transformers, Embeddings, LLMs o IA generativa.Conocimientos de MLOps y herramientas como MLflow, Docker, CI/CD o monitorización de modelos.Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).Conocimiento de Databricks y entornos de procesamiento distribuido como Spark.Experiencia en banca, servicios financieros o entornos regulados.Conocimientos de riesgo financiero, modelización de crédito, stress testing o sistemas de alerta temprana.Condiciones100% Remoto.#J-*****-Ljbffr

Embeddings, LLMs o IA generativa.Conocimientos de MLOps y herramientas como MLflow, Docker, CI/CD o monitorización de modelos.Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP). Conocimiento de Databricks y entornos de procesamiento distribuido como Spark.Experiencia en banca, servicios financieros o entornos regulados. Conocimientos de riesgo financiero, modelización de crédito, stress testing o sistemas de alerta temprana.Condiciones100% Remoto.