Martech & Analytics Engineer

En LIN3S buscamos un/a MarTech & Analytics Engineer que quiera ir más allá del tag management convencional y construir arquitecturas de medición robustas, escalables y preparadas para entornos exigentes.No es un rol de reporting ni de estrategia de negocio: es un rol de ingeniería, arquitectura y resolución técnica en proyectos de analítica avanzada.Si te motiva diseñar sistemas de captación del dato que funcionen de verdad, en entornos complejos y con restricciones reales, sigue leyendo ¿Cómo es trabajar en LIN3S?Compañerismo: Estarás acompañado/a por el equipo en todo momento, con autonomía para decidir y foco en el cliente.Personas, no números: Relación cercana, comunicación directa y confianza desde el primer día.¡Tu bienestar es el nuestro!Consultora consolidada: +20 años de trayectoria, +1000 proyectos, +300 clientes, +15 certificaciones y +14 premios.Aquí puedes conocernos mucho mejor.Formación continua: 50h/año dentro de jornada laboral + acceso al catálogo de MIDE + formación de idiomas.Flexibilidad horaria y teletrabajo: Modelo basado en confianza y resultados: 100% remoto si vives fuera del País Vasco 2 días de oficina si resides en el País Vasco Ayuda a gastos de teletrabajo Supongo que te estarás preguntando ¿Y qué haré yo como MarTech & Analytics Engineer?Serás referencia técnica en arquitectura de medición digital, responsable de diseñar, implementar y mantener los sistemas que garantizan que el dato llega limpio, íntegro y escalable desde cualquier fuente.Responsabilidades clave Gestionar contenedores GTM (cliente y servidor), diseñando soluciones adaptadas a las limitaciones técnicas de cada cliente.Implementar y resolver problemáticas en Firebase, Measurement Protocol y server-side tracking.Desplegar y gestionar contenedores GTM Server-Side garantizando contexto first-party y seguridad del dato.Modelar datos en BigQuery con SQL para optimización de costes y rendimiento.Desarrollar scripts para la extracción y carga automatizada de datos desde APIs de terceros.Garantizar la calidad del dato: integridad, ausencia de duplicidades y rupturas de sesión.Auditar implementaciones y mantener actualizada la documentación de la arquitectura tecnológica.Stack y herramientas Google Analytics 4 (eventos avanzados, e-commerce, audiencias, BigQuery Export) Google Tag Manager web y server-side Firebase Analytics (apps iOS/Android) BigQuery + SQL APIs REST y fuentes de datos offline JavaScript aplicado a tracking (DOM, dataLayer) Herramientas de QA y auditoría de implementaciones ¿Qué te hará triunfar?+7 años de experiencia en analítica digital técnica (implementación, arquitectura, ingeniería de datos de marketing) Dominio sólido de GA4, Firebase y ecosistema Google Experiencia en GTM web y server-side Conocimiento de Measurement Protocol y capturas de datos offline SQL en BigQuery Experiencia en integración de APIs REST JavaScript aplicado a tracking y dataLayer Conocimientos en Machine Learning / IA aplicados a análisis predictivo (deseable) Experiencia con infraestructuras cloud como AWS, Docker o Kubernetes (deseable) Soft skills Capacidad para comunicar cuestiones técnicas con claridad, tanto a ingenieros como a perfiles no técnicos Elevada autonomía y capacidad de priorización Mentalidad de mejora continua y orientación a la calidad Capacidad de trabajar directamente con developers y equipos de infraestructura del cliente Valores compartidos Mejora continua Profesionalidad Transparencia Orientación a resultados Creemos que la diversidad impulsa la innovación.Fomentamos un entorno inclusivo donde todas las personas pueden desarrollarse plenamente, independientemente de género, identidad, cultura, edad, discapacidad u origen.Proceso de selección Entrevista inicial con el equipo de Personas & Cultura.Entrevista técnica con el responsable de área.Prueba técnica.Y por último, pero no menos importante, la oferta.Esperamos verte en esta etapa.Si te ha gustado lo que has leído y quieres ser un/a LIN3R más, no te lo pienses.¡Apúntate!#J-*****-Ljbffr

Compañerismo: Estarás acompañado/a por el equipo en todo momento, con autonomía para decidir y foco en el cliente. Personas, no números: Relación cercana, comunicación directa y confianza desde el primer día., +7 años de experiencia en analítica digital técnica (implementación, arquitectura, ingeniería de datos de marketing) Dominio sólido de GA4, Firebase y ecosistema Google Experiencia en GTM web y server-side Conocimiento de Measurement Protocol y capturas de datos offline SQL en BigQuery Experiencia en integración de APIs REST JavaScript aplicado a tracking y dataLayer Conocimientos en Machine Learning / IA aplicados a análisis predictivo (deseable) Experiencia con infraestructuras cloud como AWS, Docker o Kubernetes (deseable) Soft skills Capacidad para comunicar cuestiones técnicas con claridad, tanto a ingenieros como a perfiles no técnicos Elevada autonomía y capacidad de priorización Mentalidad de mejora continua y orientación a la calidad Capacidad de trabajar directamente con developers y equipos de infraestructura del cliente Valores compartidos Mejora continua Profesionalidad Transparencia Orientación a resultados Creemos que la diversidad impulsa la innovación. Fomentamos un entorno inclusivo donde todas las personas pueden desarrollarse plenamente, independientemente de género, identidad, cultura, edad, discapacidad u origen. Proceso de selección Entrevista inicial con el equipo de Personas & Cultura. Entrevista técnica con el responsable de área. Prueba técnica. Y por último, pero no menos importante, la oferta.