Consultor Business Intelligence

¡Buscamos un Consultor Business Intelligence para unirse a Bismart!En Bismart seguimos creciendo y queremos incorporar un/a Consultor/a de Business Intelligence con experiencia en el ecosistema Microsoft, especialmente en proyectos de integración de datos y desarrollo BI sobre SQL Server y SSIS y con ganas de embarcarse en entorno cloud .Buscamos una persona acostumbrada a trabajar en entornos on-premise, con interés por evolucionar hacia tecnologías cloud de Microsoft Azure y participar en proyectos de transformación de plataformas de datos.Bismart es una consultora tecnológica especializada en Business Intelligence, Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial y Gobierno del Dato, basada en el ecosistema Microsoft.Acompañamos a organizaciones nacionales e internacionales en el diseño e implantación de soluciones de datos que les permiten transformar la información en decisiones estratégicas.Trabajamos con tecnologías como SQL Server, Power BI, Azure Data Factory, IA, Databricks y Microsoft Fabric, participando en proyectos de distintos sectores y acompañando a nuestros clientes en la evolución hacia arquitecturas cloud.¿Cuál será tu misión?Formarás parte del equipo de Data & Analytics participando en proyectos de Business Intelligence para clientes de diferentes sectores, desarrollando soluciones de integración, modelado y visualización de datos sobre tecnologías Microsoft.Tendrás la oportunidad de trabajar tanto en entornos tradicionales como en proyectos de modernización hacia Azure.Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Business Intelligence.Desarrollar y optimizar procesos ETL mediante SQL Server Integration Services (SSIS) .Diseñar y desarrollar consultas y procedimientos en SQL Server (T-SQL) .Diseñar modelos de datos relacionales y dimensionales.Crear informes y dashboards en Power BI .Participar en la toma de requisitos y análisis funcional con cliente.Mantener y evolucionar plataformas analíticas existentes.Documentar desarrollos y procesos.Colaborar con equipos técnicos y funcionales.Participar en proyectos de evolución tecnológica hacia Azure.Al menos 3-5 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence.Experiencia sólida con SQL Server .Amplia experiencia desarrollando procesos ETL con SSIS .Experiencia en modelado de datos (Data Warehouse y modelos dimensionales).Experiencia desarrollando informes en Power BI .Capacidad para realizar análisis funcional y toma de requisitos.Español fluido.Experiencia con Azure Data Factory .Conocimientos de Databricks .Experiencia en Azure Data Platform.Conocimientos de Microsoft Fabric.Experiencia en migraciones de soluciones on-premise a cloud.Conocimientos de Python.Nivel de inglés que permita trabajar en proyectos internacionales.Modalidad híbrida (2 días de oficina y 3 de teletrabajo).Flexibilidad horaria.Participación en proyectos de analítica de datos para clientes de distintos sectores.Formación continua y certificaciones Microsoft.Plan de carrera y desarrollo profesional.Excelente ambiente de trabajo y cultura colaborativa.Incorporación a un equipo especializado en tecnologías Microsoft y Data & Analytics.#J-*****-Ljbffr

Amplia experiencia desarrollando procesos ETL con SSIS . Experiencia en modelado de datos (Data Warehouse y modelos dimensionales). Experiencia desarrollando informes en Power BI . Capacidad para realizar análisis funcional y toma de requisitos.Español fluido.Experiencia con Azure Data Factory . Conocimientos de Databricks . Experiencia en Azure Data Platform.Conocimientos de Microsoft Fabric.Experiencia en migraciones de soluciones on-premise a cloud.Conocimientos de Python.Nivel de inglés que permita trabajar en proyectos internacionales.Modalidad híbrida (2 días de oficina y 3 de teletrabajo).

Flexibilidad horaria.Participación en proyectos de analítica de datos para clientes de distintos sectores.Formación continua y certificaciones Microsoft.Plan de carrera y desarrollo profesional.Excelente ambiente de trabajo y cultura colaborativa.Incorporación a un equipo especializado en tecnologías Microsoft y Data & Analytics.