Prácticas Analytics & Ia

Tu reto Como estudiante en prácticas en el equipo de Analytics & IA de ThinkUPC, se colaborará en proyectos de analítica avanzada y desarrollo de modelos de inteligencia artificial.Se participará en actividades que van desde la extracción de datos hasta el desarrollo de algoritmos, adquiriendo experiencia práctica y mejorando las habilidades en un entorno de aprendizaje continuo.Necesitarás Formación:Estar cursando el grado en Ciencia de datos o Ingeniería Informática.Estar cursando un máster relacionado con la Ciencia de Datos o la Inteligencia Artificial, habiendo cursado previamente un grado en ingeniería informática, Ciencia de datos o matemáticas.Conocimientos:Conocimientos básicos de Python.Técnicas de machine learning y algoritmos de análisis de datos.Uso de bases de datos SQL.Nivel intermedio de inglés, tanto hablado como escrito.Competencias:Ganas de aprenderDinamismoCapacidad de trabajo en equipo y buena predisposición para aprender en un entorno colaborativo.Disponibilidad: turno de mañanas Posibilidad de realizar convenio de prácticas con la universidad.Destacarás si Conocimientos en herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau).Experiencia previa en el uso de entornos de trabajo como Jupyter Notebooks o Google Colab.Nociones en técnicas de deep learning y redes neuronales.Experiencia previa o conocimientos sobre metodologías ágiles (Scrum, Kanban).Alta capacidad de análisis y atención al detalle.Mecanismos de conexión front-end/back-end mediante interfaces REST.

Necesitarás Formación:Estar cursando el grado en Ciencia de datos o Ingeniería Informática. Estar cursando un máster relacionado con la Ciencia de Datos o la Inteligencia Artificial, habiendo cursado previamente un grado en ingeniería informática, Ciencia de datos o matemáticas. Conocimientos:Conocimientos básicos de Python.Técnicas de machine learning y algoritmos de análisis de datos.Uso de bases de datos SQL.Nivel intermedio de inglés, tanto hablado como escrito. Competencias:Ganas de aprenderDinamismoCapacidad de trabajo en equipo y buena predisposición para aprender en un entorno colaborativo. Disponibilidad: turno de mañanas Posibilidad de realizar convenio de prácticas con la universidad. Destacarás si Conocimientos en herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau). Experiencia previa en el uso de entornos de trabajo como Jupyter Notebooks o Google Colab. Nociones en técnicas de deep learning y redes neuronales. Experiencia previa o conocimientos sobre metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Alta capacidad de análisis y atención al detalle. Mecanismos de conexión front-end/back-end mediante interfaces REST.