AI INFRASTRUCTURE ARCHITECT
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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- Diseño y evolución de arquitectura GenAI
- Diseñar e iterar sobre la arquitectura de integración con LLMs (orquestador, RAG, almacenamiento, etc.) según el framework corporativo.
- Promover una arquitectura desacoplada basada en microservicios y buenas prácticas DevOps.
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- Exploración y análisis de capacidades emergentes de LLMs
- Evaluar nuevas funcionalidades de LLMs (ej. Mistral, Llama, Claude) y su aplicabilidad.
- Proponer innovaciones arquitectónicas que se alineen con el roadmap tecnológico.
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- Gestión de la seguridad y cumplimiento
- Colaborar con los equipos de Seguridad y SeP en la definición y validación de medidas de protección, control de acceso, cifrado y uso ético de LLMs (incluyendo guardarrailes).
- Asegurar que las soluciones cumplen con la regulación vigente en protección de datos, privacidad y derechos digitales.
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- Interlocución técnica con stakeholders
- Actuar como puente entre equipos de desarrollo, seguridad, legal, producto y proveedores cloud.
- Colaborar en la toma de decisiones sobre despliegue multicloud (Azure, AWS, GCP) y arquitectura regional/global., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza
Requirements
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS REQUERIDOS
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Arquitecturas Cloud AWS (Lambda, App Runner, S3, DynamoDB, OpenSearch)
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Nociones de GCP, Azure.
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Diseño y desarrollo de soluciones basadas en LLMs (LangChain, LangGraph, RAG pattern)
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Conocimientos de Python
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Nociones en seguridad cloud y gestión de secretos (mTLS, IAM)
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Exposición de servicios vía API y event-driven architecture.
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Nociones IoC y automatización (IaC, Bitbucket, Jenkins, GitOps) CONOCIMIENTOS LLM
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RAG y Búsqueda semántica.
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Clasificación de Texto.
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Gestión de memoria.
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Fine Tunning.
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Modelos MultiModales
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Agentes.
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Prompt Engineering.
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LLMOps
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Implementación de guardarrailes (content filtering, validación de prompts/respuestas, detección de ataques)
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Nociones Machine Learning SOFT SKILLS Y EXPERIENCIA DESEADA
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+5 años de experiencia trabajando como Arquitecto en tecnológicas complejas
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+2 años trabajando con modelos de lenguaje o IA generativa
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Capacidad de análisis, síntesis y presentación técnica a públicos no técnicos
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Habilidad para trabajar en entornos regulados y de alta exigencia
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Inglés fluido (mínimo B2, deseable C1), + Técnico
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Recepciónista
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Administrador
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Ventas
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Enfermero
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Limpieza
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Mantenimiento
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Telefonista
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Compras
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Recursos humanos
Tipo de trabajo
- Desde casa
- Estudiantes
- Online
- Trabajos Verticales
- En inglés
- Teletrabajo
- Media jornada
Benefits & conditions
- Lugar de trabajo: REMOTO - REUNIONES PUNTUALES SEGÚN NECESIDADES DEL PROYECTO EN MADRID
- Contrato indefinido con IRIUM
- Retribución flexible
- Banda salarial: Según valía y experiencia
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